통계 교육 혁신에 대한 교원 태도 측정 척도 개발 및 검증

통계 교육 혁신에 대한 교원 태도 측정 척도 개발 및 검증
안내: 본 포스트의 한글 요약 및 분석 리포트는 AI 기술을 통해 자동 생성되었습니다. 정보의 정확성을 위해 하단의 [원본 논문 뷰어] 또는 ArXiv 원문을 반드시 참조하시기 바랍니다.

초록

본 연구는 보건·행동과학 분야 초급 통계 강의를 개념 중심(리포머) 방식으로 진행하려는 교원의 태도를 측정하기 위한 FATS(Faculty Attitudes Toward Statistics) 척도를 개발하고 초기 검증하였다. 227명의 국내·외 교원을 대상으로 설문조사를 실시하고, 탐색적 요인분석, 다차원척도법, 계층적 군집분석을 적용해 5차원(총 25문항) 구조를 도출하였다. 전체 신뢰도 알파는 0.89였으며, 각 하위척도(인식된 효용, 자기효능감, 교육적 가치, 지원 필요성, 인식된 난이도) 중 난이도 제외 모두가 저·고 개혁 실천 교원을 구별하는 데 유의미했다. 연령에 따라 태도 차이가 나타났지만 성별·고용형태·전문단체 가입·인종·학위·전공 등은 차이가 없었다. 결과는 FATS가 보건·행동과학 분야에서 개념 중심 통계 교육에 대한 교원의 태도를 신뢰성 있게 측정할 수 있음을 시사한다.

상세 분석

본 논문은 통계 교육 개혁의 핵심 요소인 교원 태도를 정량화하려는 시도로, 기존 연구가 교재·기술·평가 중심에 머물렀던 점을 보완한다. 연구 설계는 먼저 문헌 검토와 전문가 인터뷰를 통해 초기 항목 45개를 생성하고, 내용 타당성을 확보한 뒤 파일럿 테스트를 거쳐 25개 항목으로 축소하였다. 탐색적 요인분석(EFA)에서는 주축 회전(Varimax) 방법을 적용해 고유값 1.0 이상인 5개 요인을 도출했으며, 각 요인의 설명력은 총 62%에 달한다. 요인명은 ‘인식된 효용(Utility)’, ‘자기효능감(Efficacy)’, ‘교육적 가치(Value)’, ‘지원 필요성(Support)’, ‘인식된 난이도(Difficulty)’로 명명되었다. 신뢰도 분석에서 크론바흐 알파는 전체 0.89, 하위 요인별 0.71~0.84로 모두 수용 가능한 수준이다. 구분 타당도는 교원의 실제 교육 실천 정도를 기준으로 저·고 개혁 그룹을 나누어 t‑검정으로 검증했으며, 난이도 요인을 제외한 모든 요인이 통계적으로 유의하게 차이를 보였다. 이는 교원의 태도가 실제 교수 행위와 연계될 가능성을 뒷받침한다. 또, 다차원척도법(MDS)과 계층적 군집분석을 통해 요인 간 거리와 구조적 유사성을 시각화함으로써, 요인들이 독립적이면서도 상호 연관된 차원임을 확인했다. 인구통계학적 변수와의 관계 분석에서는 연령이 높을수록 개념 중심 교육에 대한 긍정적 태도가 감소하는 경향을 보였으며, 이는 경력 단계별 교육관 차이를 반영할 수 있다. 반면 성별·고용형태·전문단체 회원 여부·인종·학위·전공 분야와는 무관한 결과는, 태도 형성에 문화·사회적 배경보다 교육 경험이 더 큰 영향을 미친다는 가설을 지지한다. 연구의 제한점으로는 표본이 주로 영어권 국가에 편중돼 있어 문화적 다양성을 충분히 반영하지 못했으며, 횡단적 설계이므로 인과관계를 확정짓기 어렵다는 점을 들 수 있다. 향후 종단적 연구와 다양한 문화권에서의 검증이 필요하다. 전반적으로 FATS는 교원의 개념 중심 통계 교육에 대한 태도를 측정하는 데 신뢰성과 타당성을 갖춘 도구로, 교육 개혁 정책 수립·교원 연수 프로그램 설계에 실용적인 지표로 활용될 수 있다.


댓글 및 학술 토론

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