자유에너지 순차적 몬테카를로와 혼합 모델링
본 논문은 물리학에서 유래한 자유에너지 개념을 차용해 새로운 순차적 몬테카를로(SMC) 알고리즘을 제안한다. 목표 함수 ξ(θ)를 일정 구간에서 거의 균등하게 만들도록 편향된 분포 \tilde{π}_t를 순차적으로 구축함으로써, 원래 목표 분포 π_t와 동일한 조건부 구조를 유지한다. 특히 다중 모드가 존재하는 가우시안 혼합 모델의 사후분포에 적용해, 하이퍼파라미터를 고값으로 강제함으로써 모드 전환을 촉진하고 대칭적인 추정 결과를 얻는다. 실험…
저자: Nicolas Chopin, Pierre Jacob
본 논문은 자유에너지(Free Energy) 개념을 차용한 새로운 순차적 몬테카를로(SMC) 프레임워크인 “Free Energy SMC”를 제안한다. 자유에너지 방법은 물리학에서 시스템의 특정 반응좌표(collective variable)를 균등하게 탐색하도록 편향된 포텐셜을 설계하는 기법으로, 통계학에서는 파라미터 θ 의 함수 ξ(θ) 를 선택해 해당 함수가 지정된 구간
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