예측 전문가 조언에서의 슈퍼마팅게일과 방어적 예측 알고리즘

본 논문은 게임 이론적 슈퍼마팅게일을 이용한 방어적 예측(Defensive Forecasting) 방법을 전통적인 전문가 조언 예측 프레임워크에 적용한다. 제한된 결과 공간과 가산적인 전문가 집합을 가정한 경우, 방어적 예측 알고리즘(DF‑A)은 잘 알려진 Aggregating Algorithm(AA)과 예측 방식 및 손실 상한이 동일함을 보인다. 또한 전문가가 학습자의 미래 선택에 조건부로 조언을 제공하는 ‘두 번째 추측’ 설정과 다중 손실 …

저자: Alexey Chernov, Yuri Kalnishkan, Fedor Zhdanov