지진 여진 식별을 위한 새로운 통계적 군집 분석 방법

초록

본 논문은 지진 데이터의 공간·시간·규모 정보를 결합한 최근접 이웃 거리 η를 이용해 여진을 다른 지진과 구별하는 통계적 절차를 제시한다. 균일 포아송 과정에서 η가 Weibull 분포를 따름을 증명하고, η의 공간·시간 성분 2차원 분포를 통해 군집 영역을 식별한다. 합성 모델과 남부 캘리포니아 실제 데이터에 적용해 여진 군집을 성공적으로 검출한다.

상세 분석

이 연구는 기존 Baiesi‑Paczuski(2004)의 η‑거리 개념을 일반화하여, 마크(규모)까지 포함한 3차원 마크드 포아송 과정에 대한 이론적 기반을 마련한다. 먼저, 지진 발생을 시간‑공간‑규모(마크) 삼중항으로 보는 마크드 포아송 과정을 정의하고, 각 사건 i와 j 사이의 거리
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