제한된 스프레드의 모호함 함수 추정

본 논문은 비정상 시계열의 핵심 2차 특성인 모호함 함수(Ambiguity Function, AF)를 효율적으로 추정하기 위한 새로운 통계적 방법론을 제시한다. 전통적으로 AF는 시간‑주파수 의존성을 나타내는 복소 함수이며, 비정상 프로세스의 경우 AF가 전체 (ν,τ) 평면에 퍼져 있지 않고 제한된 영역에만 비제로인 ‘underspread’ 혹은 ‘limited‑spread’ 특성을 보이는 경우가 많다. 이러한 압축된 구조를 활용하면 AF를 보다 정확히 복원할 수 있지만, 기존의 경험적 AF(EMAF) 기반 추정은 분산이 지나치게 커서 실용적이지 못했다. **1. 모델 가정 및 기본 정의** - 관측 신호 X