밴드 제한 가우시안 신호의 재샘플링·재양자화 손실 분석
본 논문은 평탄한 전력 스펙트럼을 갖는 밴드 제한 가우시안 신호를 디지털 샘플링한 뒤, 재샘플링과 재양자화 과정에서 발생하는 왜곡을 이론적으로 규명한다. 푸리에 변환을 이용해 양자화된 원본값과 재구성값 사이의 이산 이변량 확률분포와 상관계수를 효율적으로 계산하는 알고리즘을 제시하고, 다중 레벨 양자화에 대한 일반 해를 도출한다. 수치 실험을 통해 제안 방법의 정확성을 확인한다.
저자: Marco Lanucara, Riccardo Borghi
본 논문은 밴드 제한 가우시안 확률 과정 X(t)의 디지털 처리 과정에서 발생하는 재샘플링 및 재양자화에 따른 왜곡을 정량적으로 분석한다. 먼저, X(t)는 평균 0, 분산 σ²를 갖고, 대역폭
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