퍼지 언어 논리 프로그래밍과 그 응용
본 논문은 퍼지 논리 프로그래밍에 헤지 대수를 결합하여, 자연어에서 사용되는 언어적 진리값(예: VeryTrue, ProbablyFalse 등)과 언어적 수식어(hedge)를 직접 다루는 퍼지 언어 논리 프로그래밍(Fuzzy Linguistic Logic Programming, FLLP)을 제안한다. 언어적 진리값을 기반으로 한 선언적 의미론, 절차적 의미론, 고정점 의미론을 정의하고, 절차적 의미론의 soundness와 completeness…
저자: ** - **P. Vojtáš** (퍼지 논리 프로그래밍 창시자) - **Nguyen** (헤지 대수 이론의 선구자) - **Wechler** (헤지 대수 구조 연구) - **Dinh‑Khac** (역수식어 개념 도입) - **기타 공동 저자** (논문에 명시된 바에 따라) *(정확한 저자 명단은 원문을 참고하십시오.)* --- **
본 논문은 인간이 일상 언어에서 사용하는 모호하고 질적이며 수식어가 풍부한 표현을 논리 프로그래밍에 직접 적용하기 위한 새로운 프레임워크, 퍼지 언어 논리 프로그래밍(Fuzzy Linguistic Logic Programming, 이하 FLLP)을 제시한다. 기존 퍼지 논리 프로그래밍은 진리값을 실수 구간
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