Rfuzzy 프레임워크 다중접합 논리를 이용한 간편 퍼지 프로그래밍
Rfuzzy는 다중접합 논리 기반의 퍼지 로직을 Prolog에 통합한 프레임워크로, 사실값을 실수(0‑1)로 표현하고 기본값·조건부 기본값·타입 제약을 지원한다. 질의에 대해 제약이 아닌 구체적인 실수값을 반환하며, CLP(R) 기반 메타 변환을 통해 구성적 답변을 제공한다.
저자: ** *논문에 저자 정보가 명시되어 있지 않음.* (저자명 및 소속은 원문을 확인하시기 바랍니다.) **
본 논문은 퍼지 논리를 기존 논리 프로그래밍에 통합하려는 여러 시도 중, 사용성·표현력·이론적 정합성을 동시에 만족시키는 새로운 프레임워크인 Rfuzzy를 제안한다. 기존의 Fril, Fuzzy Prolog 등은 다중접합 논리와 같은 최신 이론을 충분히 반영하지 못하거나, 구문이 복잡해 일반 사용자가 접근하기 어려웠다. Rfuzzy는 이러한 문제점을 세 가지 핵심 설계 원칙으로 해결한다. 첫째, 진리값을 0‒1 사이의 실수 하나로 단순화한다. 기존 시스템이 구간(
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