정보이론에서 협동게임 코어의 통합적 해석
본 논문은 협동게임 이론의 핵심 개념인 코어, 균형성, 볼록성 등을 정보이론의 대표적인 다중 사용자 문제에 적용한다. Slepian‑Wolf 손실없는 압축, 다중접속 채널, 센서 네트워크 기반 분산 추정, 엔트로피·엔트로피 파워 게임, 그리고 강인 가설 검정 등 여러 사례를 통해 정보 불등식과 자원 할당 영역 사이의 이중성을 밝히고, 공정성·안정성·효율성 관점에서 새로운 해석을 제공한다.
저자: Mokshay Madiman
본 논문은 협동게임 이론의 핵심 개념을 정보 이론의 다중 사용자 문제에 적용함으로써, 두 분야 사이의 구조적 유사성을 체계적으로 탐구한다. 서두에서는 정보 이론에서 핵심적인 목표인 다중 사용자 시스템의 레이트 영역이나 용량 영역을 정의하고, 이러한 영역이 다차원 유클리드 공간에 존재함을 강조한다. 다차원 공간에서는 최적점의 정의가 모호해지므로, 공정성, 효율성, 견고성 등 다양한 최적성 기준이 필요함을 제시한다. 이러한 배경에서 협동게임 이론이 제공하는 “코어”, “균형성”, “볼록성”, “Shapley 값” 등의 도구가 자연스럽게 등장한다.
섹션 2에서는 협동게임 이론의 기본 정의를 정리한다. n명의 플레이어 집합
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