무작위 저랭크 행렬 복원을 위한 O(n) 관측 이론

본 논문은 “Learning Low Rank Matrices from O(n) Entries”라는 제목 아래, 무작위 저랭크 행렬 복원 문제를 두 가지 관점—이론적 최소 관측 수와 실용적 복원 알고리즘—에서 다룬다. 1. **문제 정의 및 모델** - 행렬 M∈ℝ^{n×nα}는 rank r≤min(n,nα)이며, M=U·V 형태로 표현된다. - U∈ℝ^{n×r}, V∈ℝ^{r×nα}는 각각 i.i.d. p₀, q₀ 분포를 따르는 원소를 갖고, 원소값은