조건부 확률분포 모드 기반 커널 회귀
본 논문은 커널 밀도 추정으로 얻은 결합확률분포의 조건부 모드를 직접 구함으로써 회귀값을 산출하는 방법을 제안한다. 전통적인 Nadaraya‑Watson 회귀가 기대값(평균)으로 근사하는 데 반해, 제안 기법은 전역 최적화가 어려운 모드 찾기를 확률밀도에 맞는 샘플을 생성한 뒤 근사적인 시작점으로 활용하고, 필요시 국소 최적화로 정제한다. 실험을 통해 모드 기반 회귀가 다중해가 존재하거나 비선형·비단조 관계가 모호한 경우 평균 기반 회귀보다 더…
저자: Steffen Kuehn
**1. 서론**
회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 관계를 추정하는 핵심 기술이며, 전통적인 선형 최소제곱 회귀는 단순하지만 비선형·고차원 문제에 한계가 있다. 비모수적 방법으로는 커널 기반 회귀, 특히 Nadaraya‑Watson(NW) 회귀가 널리 사용된다. NW는 결합밀도 p(x,y)를 커널 밀도 추정(KDE)으로 모델링하고, 조건부 평균 E
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