실용적인 신념함수 코딩으로 복잡도 낮추기
본 논문은 베른 다이어그램의 원소를 정수 코딩으로 표현해 신념함수(framework)의 연산 복잡도를 낮추는 실용적인 방법을 제시한다. 제약조건을 사전에 코딩에 반영해 감소된 초집합 \(D_r^{\Theta}\) 만을 다루며, 결합·결정 단계까지 전 과정을 MATLAB 코드와 함께 설명한다.
저자: ** Arnaud Martin **
본 논문은 신념함수 이론, 특히 DSmT(Dezert‑Smarandache Theory)와 전통적인 Dempster‑Shafer 이론을 실제 응용에 적용하기 위해 필요한 연산 복잡도와 구현 난이도를 낮추는 실용적인 코딩 방식을 제안한다. 먼저, 저자는 Venn 다이어그램의 각 구역을 1부터 \(2^{n}-1\)까지의 정수 하나로 매핑하는 ‘실용 코딩’ 방식을 도입한다. 여기서 \(n=|\Theta|\)이며, 각 정수는 해당 구역이 포함하는 기본 원소들의 조합을 고유하게 나타낸다. 예를 들어 \(\Theta=\{\theta_1,\theta_2,\theta_3\}\)일 때, \(\theta_1\)은 정수 집합 \(
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