저해상도 행렬 복원을 위한 핵심 최적화 기법

이 논문은 무작위로 선택된 일부 원소만을 관측했을 때, 저계수(저랭크) 행렬을 정확히 복원할 수 있음을 보인다. 핵심 아이디어는 행렬의 핵노름(핵심값 합)을 최소화하는 볼록 최적화 문제를 푸는 것이며, 행과 열의 서브스페이스가 표준 기저와 낮은 코히어런스를 가질 경우, 샘플 수가 O(n^{6/5} r log n) 정도면 거의 확률적으로 완전 복원이 가능함을 이론적으로 증명한다.

저자: Emmanuel J. C, es, Benjamin Recht