왜곡 측정 불일치에 대한 소스 코딩 이론
본 논문은 손실 소스 코딩에서 설계된 왜곡 측정 ρ와 실제 사용되는 왜곡 측정 ˜ρ가 다를 때, 보장할 수 있는 최악의 왜곡 한계를 단일 문자식으로 규정한다. 정규화된 레이트‑디스토션 함수 R₍ρ₎(D)와 새로운 함수 D₍ρ,˜ρ₎(R,D)를 도입해, 주어진 레이트 R과 설계 왜곡 D에 대해 ˜ρ 기준 기대 왜곡의 상한과 하한을 정확히 제시한다. 또한 연속성, 볼록성, 무한값 발생 조건 등을 분석하고, 인간 시각 시스템을 모델링한 복잡한 지각 …
저자: Urs Niesen, Devavrat Shah, Gregory Wornell
본 논문은 손실 소스 코딩에서 설계된 왜곡 측정 ρ와 실제 사용되는 왜곡 측정 ˜ρ가 다를 때 발생하는 성능 저하를 정량적으로 분석한다. 서두에서 저자는 두 가지 기본 질문을 제시한다. 첫째, ρ에 대해 기대 왜곡 D 이하, 레이트 제한 없이 설계된 코드가 ˜ρ에 대해 어떤 기대 왜곡을 보장할 수 있는가? 둘째, 동일한 코드가 레이트 R까지 제한될 때 ˜ρ에 대한 기대 왜곡은 어떻게 변하는가?
이를 위해 확률 측정 Q∈P(X×Y) 위에 제약 조건 Q_X=P(소스 분포), E_Q ρ≤D, I(Q)≤R을 두고,
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