셀프오가나이징맵과 왜곡 측정의 불일치

본 논문은 Self‑Organizing Map(SOM) 알고리즘과 왜곡 측정(distortion measure) 사이의 관계를 심도 있게 탐구한다. 서론에서는 왜곡 측정이 SOM의 품질을 평가하는 가장 널리 쓰이는 기준임을 언급하면서도, 기존 연구(Kohonen, Graepel 등)에서 제시된 “SOM은 왜곡의 기울기를 근사한다”는 주장에 대한 의문을 제기한다. 특히, 관측값이 무한히 많아질 때 학습 역학이 왜곡의 기울기로 완전히 기술되지 않을 수 있다는 점을 강조한다. 2절에서는 문제 설정을 정형화한다. 관측값 ω₁,…,ωₙ은