레이다형 통계로 컴퓨터 실험 설계의 균일성 검사와 시각화
본 논문은 고차원 실험 설계에서 1차원 투영의 균일성을 평가하기 위해 ‘Uniformity Radar’라는 새로운 통계량을 제안한다. 각 방향으로 회전시킨 투영에 대해 Kolmogorov‑Smirnov 통계량을 계산하고, 이를 극좌표(2D) 혹은 구면좌표(3D)로 시각화한다. 또한 회전 각도에 독립적인 전역 통계량을 정의하여 전체 설계의 균일성을 종합적으로 판단한다.
저자: Jessica Franco, Laurent Carraro, Olivier Roustant
본 논문은 컴퓨터 실험 설계에서 “공간을 균일하게 채우는” 것이 모델링 정확도와 탐색 효율성을 높이는 핵심 요인임을 강조한다. 기존의 라틴 하이퍼큐브(LHD)와 직교 배열(OA) 등은 각각 축(axis) 혹은 좌표면에 대한 투영만을 고려해, 두 변수의 선형 결합과 같은 복합적인 방향에서는 균일성을 보장하지 못한다는 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 저자들은 모든 가능한 1차원 직선 방향 a에 대해 실험점들의 투영 Z를 정의하고, 그 이론적 분포 Fₐ(z)를 정확히 유도하였다. d 차원 단위 초입방체 Ω=
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