적응형 최적 할당을 통한 층화 샘플링 효율 극대화

본 논문은 층화 샘플링 과정에서 이미 수집된 표본을 이용해 각 층에 할당할 추가 표본 비율을 실시간으로 조정하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 적응형 할당은 층별 조건부 분산 추정값에 기반해 최적 비율로 수렴하며, 최종 추정량은 최소 분산을 갖는 정규분포로 수렴한다. 수치 실험을 통해 기존 방법 대비 분산 감소와 수렴 속도 향상을 확인하였다.

저자: Pierre Etore (CERMICS), Benjamin Jourdain (CERMICS)