Stat-Ml
공간 좌표 기반 포장 관리 우선순위 최적화와 클러스터링 알고리즘
뇌전도 신호로부터 파동망을 이용한 음성 재구성 및 음소 선택성 분석
손글씨 숫자 인식 CNN의 은닉층·에포크 변동에 따른 정확도 분석
실시간에 가까운 오버랜드 흐름 모델링을 위한 자기조직화 지도 활용
탭우 탐색과 모멘텀 경사 하강을 이용한 심층 신경망 구조 자동 최적화
효율적인 감독 차원 축소를 위한 충분성 구성 요소 분석
프로그래밍 과목 학생 성취 예측을 위한 모바일 연동 머신러닝 모델 개발
희소성 정규화 기반 강인 클러스터링
실시간 로그 스트리밍을 위한 온라인 란초스 기반 빠른 봇넷 탐지
다중과제 학습을 활용한 환자 업무량 예측 모델
희소 볼테라와 다항 회귀 모델의 복구와 추정
동적 탐지기 점수 결합으로 이상치 탐지 성능 향상
라쉬 모델 기반 고차원 마이크로어레이 데이터 차원 축소와 클래스 예측
다중 커널 학습의 확률론적 통합 관점
진화적 프로그래밍 기반 CNN 구조 자동 탐색 GP CNAS
반자동 요구사항에서 테스트 모델 자동 생성
지능형 시각·음성 시스템을 위한 딥 뉴럴 네트워크 최신 동향
아날로그 저항 교차점으로 LSTM 학습 가속화
딥러닝 기반 안드로이드 악성코드 탐지 최신 동향
LASSO 해석을 위한 비영점 증가 충분조건
안전 핵심 머신러닝 시스템 품질보증의 미해결 과제 탐구
물리 시스템 추정에 머신러닝·시스템 식별 융합 전략
