Stat-Ml
베이지안 브리지 스파스 회귀와 효율적 MCMC 구현
최소 설명 길이 원칙을 이용한 저차원 행렬 모델 선택
함수 도함수 확률밀도 추정에 대한 정적 위상법 적용
가치 함수 학습의 한계와 가능성
비선형 시스템을 위한 시뮬레이션 기반 베이지안 실험 설계 최적화
규칙 앙상블 기반 차원 축소와 성능 비교
확률분포 비교를 위한 대수기하학적 접근
일반화 탄성 그물: 차원·경계조건을 넘나드는 새로운 최적화 프레임워크
롤콜 데이터 파티션 분해와 이데올로기 다중척도 분석
구조적 희소성 및 일반화 이론
비선형 시스템 근사화를 위한 커널 방법
픽셀‑지원 파트‑희소 그림 구조를 이용한 장면 이해
정확한 추정기로 향상된 최소 해시와 b비트 최소 해시
현대 계층적 병합 클러스터링 알고리즘
다중예측 전략 대전 NN5 대회 검증 최적 방법
희소 데이터에서 강인한 위험 모델링을 위한 앙상블 순위 방법
상관 설계에 강한 트레이스 라쏘: 새로운 정규화 기법
베셀 K 모델 기반 실·복소 선형 시스템의 희소 추정
활성화 학습: 수동 학습을 능동으로 전환하여 라벨 복잡도 혁신
PAQ8을 머신러닝 관점에서 해석하고 확장하기
정신건강 자동 증상 평가를 위한 행동·생리 데이터 기반 프레임워크
활성학습 평가 기준 재고: ALC 지표와 새로운 평가 방안
