Stat-Ml
온라인 학습을 위한 차등 프라이버시 프레임워크
아이템 트리 학습을 통한 암묵적 피드백 확률 모델링
체인 그래프 학습을 위한 최적 변환 이론
생존 분석에서의 편향 분산 분해
혼합 그래프의 마코프 성질 통합
온라인에서 부분 정보만으로 강인한 서브스페이스 추적
정규화 기반 희소 회귀의 튜닝 파라미터 선택을 위한 효율적 자유도 계산 알고리즘
숨은 마코프 모델 클러스터링을 위한 변분 HEM 알고리즘
네트워크 노드 분류를 위한 능동 학습 동질 이질 구조 모두 대응
대규모 동적 네트워크를 위한 비모수 링크 예측
생성 모델과 커널 학습을 통한 차별적 거리 메트릭 통합
베이지안 브리지 스파스 회귀와 효율적 MCMC 구현
최소 설명 길이 원칙을 이용한 저차원 행렬 모델 선택
함수 도함수 확률밀도 추정에 대한 정적 위상법 적용
가치 함수 학습의 한계와 가능성
비선형 시스템을 위한 시뮬레이션 기반 베이지안 실험 설계 최적화
규칙 앙상블 기반 차원 축소와 성능 비교
확률분포 비교를 위한 대수기하학적 접근
일반화 탄성 그물: 차원·경계조건을 넘나드는 새로운 최적화 프레임워크
롤콜 데이터 파티션 분해와 이데올로기 다중척도 분석
구조적 희소성 및 일반화 이론
비선형 시스템 근사화를 위한 커널 방법
