Stat-Ml
고차원 희소 PCA 최소극대 위험률
관계형 데이터의 판별적 확률 모델
낙관적 로컬 전이로 구현하는 근접 최적 베이지안 강화학습
단백질 상호작용 네트워크 기능 강화를 위한 공통 이웃 유사도 활용
대규모 네트워크 데이터를 위한 스펙트럼 기반 조건부 랜덤 그래프 모델
대규모 잡음 네트워크에서 AUC 최대화를 통한 효율적 다중 결함 진단
데이터 기반 순차 몬테카를로를 활용한 확률 프로그래밍
두 방향 잠재 그룹 모델을 활용한 사용자 선호 예측
라플라스 근사 기반 로지스틱 가우시안 프로세스 밀도 추정 및 회귀
반정성 확률 네트워크에서 신념 업데이트와 학습
방향성과 차수 생성 블록 모델 비동질 차수 분포 커뮤니티 탐지
베이지안 사후분포 샘플링을 위한 확률적 그래디언트 피셔 스코어링
베일리프 전파 정확도 경계
부분 순위 질의에 최적화된 효율적 확률 추론
부분관측 환경에서 제한된 예측 모델 학습
비정적 환경에서 계층적 객체 지도 학습
비지도 객체 탐지·추적을 위한 종속 디리클레 프로세스 혼합 모델
사회 선택을 위한 무작위 효용 이론
선형 비순환 인과 모델의 인과 구조 발견 임의 분포를 위한 통합 접근법
스파스 역공분산 추정을 위한 반복 임계값 알고리즘
아이템 필드 그래프 모델 기반 협업 필터링
압축 기반 빠른 유사도 측정법과 색상 이미지 검색 적용
