Stat-Ml
확률 모델을 활용한 역할 마이닝: 새로운 추론 접근법
실용적인 토픽 모델링 알고리즘과 이론적 보장
근사 클러스터링을 위한 최적 시간 복잡도
조건부 밀도 트리로 연속 변수 모델링
선형 예측기의 주의 집중 메커니즘
중립 비교 연구의 필요성에 대한 호소
뇌 지도화의 작은 표본 문제: 무작위와 군집화를 활용한 희소 회귀 접근법
깊게 중첩된 시스템의 분산 최적화
저자 주제 모델 저자와 문서의 통합 분석
베이지안 네트워크 파라미터 학습 상황별 정성적 영향 사전지식 활용
스파이크 슬랩 희소 코딩을 이용한 비지도 특징 학습
이메일 캠페인을 설명하는 정규표현식 학습
보정 알고리즘의 약한 보정률은 계산적으로 어려움
협업 필터링과 무작위 결측 가정
별도 교환가능 네트워크 데이터의 공동 클러스터링
앙상블 기법을 활용한 볼록 회귀와 회로 설계
숨겨진 원인 탐지를 위한 비모수 베이지안 방법
대규모 변분 베이지안 추론을 이용한 구조화 스케일 혼합 모델
정답 모른 채 시험 채점하기 베이지안 그래프 모델을 활용한 적응형 군중소싱과 적성검사
관계형 데이터에서 요구 기반 클러스터링을 통한 약물 부작용 예측
정확한 희소 선형 분류를 위한 유사도 학습
χ² 커널의 기하급수적 수렴을 위한 선형 근사법
