Stat-Ml
복잡한 데이터를 위한 신경망
정확한 베이지안 구조 학습을 위한 알고리즘과 복잡도 분석
유전학·시스템생물학을 위한 그래프 모델링 전략
그래프 라플라시안 기반 반지도 학습을 활용한 효모 단백질 기능 예측
희소코드 기반 얼굴 이미지 검색 연구 동향
Gaussian Process 회귀 근사법 평가 프레임워크
대규모 게임 학습을 위한 평균장 이론
비모수 베이즈 파친코 할당 모델
GPstuff 툴박스로 보는 베이지안 가우시안 프로세스 모델링
베이즈 블록 변분 베이즈 모델링 라이브러리
클러스터 분석 연구 흐름 1994‑2011: 학문·산업 영역의 변천사
L1 거리에서 점 부분공간 검색 효율화와 강인 객체 인식
대규모 비순환 유향 그래프의 균일 무작위 생성
다차원 카운팅 그리드 무질서 단어 집합에서 순서 추론
저차원 행렬 복원을 위한 조합대수적 식별성 이론
베이지안 네트워크 지역 구조 학습
수백 코어 활용 병렬 MCMC와 일반화 타원형 슬라이스 샘플링
하이퍼플레인 배열과 리프티드 로컬리티 센시티브 해싱
제한된 트리폭 분해 그래프 학습을 위한 볼록 완화 기법
확률 모델을 활용한 역할 마이닝: 새로운 추론 접근법
실용적인 토픽 모델링 알고리즘과 이론적 보장
근사 클러스터링을 위한 최적 시간 복잡도
