Stat-Ml
확률변분 추론의 새로운 길 확률적 탐색 기반 변분 베이지안
무한 히든 마코프 모델을 활용한 유전자 발현 시간코스 클러스터링
동적 시스템 약한 상호작용을 위한 근사 분리성
다중스케일 대비강화 이산 최적화 프레임워크
제어를 위한 방향성 시계열 회귀
의미 있는 머신러닝을 위한 길잡이
위키피디아 기반 SVD 추천 시스템 성능 향상
라쏘 패널티 BIC로 혼합 모델 선택 최적화
일반 구조적 희소 학습을 위한 스무딩 프로시멀 그라디언트 방법
희소 보상 과정과 호기심 기반 학습
연속시간 동적 토픽 모델
음성 인식에서 가우시안 혼합 모델과 방사형 기저 함수 비교 연구
폴란드어‑영어 통계 기계 번역 성능 향상 연구
비가우시안 선형 인과 모델 자동 발견
선형 밴드잇 최적화를 위한 최소최대 정책 연구
노이즈 함수 최대점 직접 추정 위한 비모수 공액 사전분포
기후 변수 관계 탐지를 위한 정보 이론적 방법
동적 스케줄링으로 향상된 신념 전파
커널 기반 겹침 군집화 방법
그래프 모델 근사 추론을 위한 일반화 루프 보정 방법
구조 학습을 위한 계층적 사전 모델
그래프 라플라시안 고유벡터 교란과 이미지 잡음 제거
