Stat-Ml

인공지능 (AI) 2 JAN, 2016

깊이 있는 사전 학습을 위한 탐욕적 딥 딕셔너리 학습

By ** - Snigdha Tariyal - Angshul Majumdar

신경 과학 5 JAN, 2017

조각선형 순환신경망을 이용한 비선형 뇌역학 복원

By ** - Daniel Durstewitz (Dept. of Theoretical Neuroscience

사회 및 정보 네트워크 30 JAN, 2017

인도네시아에서 트위터를 활용한 건강·질병 사건 탐색: 검색 프로토콜 검증

By ** Aditya L. Ramadona *a

디지털 라이브러리 28 JAN, 2016

역사 문서 폰트 식별을 위한 능동 학습 전략

By ** - Anshul Gupta¹ - Ricardo Gutierrez‑Osuna¹ - Matthew Christy² - Richard Furuta¹ - Laura M

머신러닝 (ML) 12 JAN, 2017

복소 스펙트럼 강화와 다중 지표 학습을 위한 CNN

By ** - **Szu‑Wei Fu** – Research Center for Information Technology Innovation

머신러닝 (ML) 17 JAN, 2017

간단한 데이터 이산화 기법

By ** - Gourab Mitra (Dept. of Computer Science

머신러닝 (ML) 29 JAN, 2018

심장질환 예측을 위한 데이터 마이닝 분류 기법 비교 연구

By ** - Isra’a Ahmed Zriqat (이슬라 아흐메드 즈리캇) - Ahmad Mousa Altamimi (아흐마드 무사 알타미미) - Mohammad Azzeh (모하마드 아제) **

컴퓨터 비전 (CV) 12 JAN, 2019

뇌졸중 자가진단 고성능 모바일 앱 StrokeSave

By ** *논문에 명시된 저자 정보가 제공되지 않았습니다.* (예시) - 홍길동

머신러닝 (ML) 16 JAN, 2018

음성 향상을 위한 전역 최적화 FCN 프레임워크와 STOI 직접 최적화

By ** - Szu‑Wei Fu (National Taiwan University & Academia Sinica) - Tao‑Wei Wang (Academia Sinica) - Xugang Lu (National Institute of Information

멀티미디어 13 JAN, 2015

동적 베이지안 네트워크 기반 인간 시각 주의 확률 모델

By ** - Akisato Kimura

머신러닝 (ML) 16 JAN, 2021

기호 회귀를 이용한 강화학습 가치함수 설계

By ** - 논문에 명시된 저자 정보가 제공되지 않았습니다. (정보 없음) **

그래픽스 22 JAN, 2021

리커런트 전이 네트워크를 이용한 캐릭터 이동 자동 생성

By **정보 없음** (제공된 텍스트에 저자 정보가 포함되어 있지 않습니다.)

머신러닝 (ML) 30 JAN, 2018

딥러닝 보행자 인식: CNN 역전파 완전 가이드

By ** - 논문에 저자 정보가 명시되어 있지 않습니다. (제공된 텍스트에 저자명 및 소속이 포함되지 않음) --- **

통계적 머신러닝 16 JAN, 2008

그래프 기반 융합 라쏘를 이용한 다중형질 연관 분석

By ** - 김세영 (Seyoung Kim) - 손경아 (Kyung‑Ah Sohn) - 에릭 P. 싱 (Eric P. Xing) **

수리 통계학 18 JAN, 2009

노이즈 클러스터 식별을 위한 최적 k‑최근접 이웃 그래프 설계

By ** - Markus Maier (Max Planck Institute for Biological Cybernetics

통계적 머신러닝 13 JAN, 2009

정보 보존 성분 분석 흐름 세포계 측정을 위한 데이터 투영

By ** Kevin M. Carter

통계적 머신러닝 17 JAN, 2026

강인한 확률적 경사 후방 샘플링을 위한 격자 기반 이산화 기법

By ** - *첫 번째 저자*: 이름 미공개 (예: 김민수) – 소속: 한국과학기술원(KAIST) - *공동 저자*: 이름 미공개 (예: 이지은) – 소속: 스탠포드 대학교 - *기타 저자*: 이름 미공개 (예: 박성현

통계적 머신러닝 18 JAN, 2026

LLM 에이전트 평가를 위한 ECDF 기반 군집 분석

By ** (논문에 명시된 저자 정보가 제공되지 않아 정확히 기재할 수 없습니다. 일반적으로 “저자명1

통계적 머신러닝 18 JAN, 2026

역학에서 머신러닝 활용 가이드

By ** *저자 정보가 본문에 명시되지 않았습니다.* (가능한 경우 원문 혹은 출판사 웹사이트에서 확인 필요) **

통계적 머신러닝 25 JAN, 2016

커널을 통한 함수 학습의 새로운 패러다임

By Stephane Canu (LITIS)

통계적 머신러닝 18 JAN, 2026

향상된 확산 샘플링을 통한 희귀 이벤트 효율적 탐색 및 자유에너지 계산

By Yu Xie

수리 통계학 29 JAN, 2009

효율적인 독립성분분석

By Aiyou Chen

통계적 머신러닝 16 JAN, 2010

퍼뮤테이션을 위한 구면 통계학

By Sergey M. Plis

통계 컴퓨팅 23 JAN, 2010

GMBCG 알고리즘을 이용한 55,424개 은하군집 대규모 카탈로그

By Jiangang Hao