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손실 순위 기준을 이용한 선형 회귀 변수 선택
IoT 환경을 위한 분산형 심층 합성곱 신경망 설계
고차원 분류를 위한 정규화 최적 선형 판별
희소 선택 모델: 최소 지원으로 선호도 추정
레벨셋 기반 스펙트럴 클러스터링의 연산자 노름 수렴
모델 기반 겹치는 시드 확장을 이용한 고중첩 커뮤니티 탐지
풍력 간헐성에 따른 전력망 위험 관리 방안
잠재 변수 구조 방정식 모델을 위한 희소 가우시안 프로세스
압축 측정에서의 다양체 기반 신호 복원 및 파라미터 추정
플러그인 기반 분할 절차와 고차원 스펙트럼 이미지 적용
딥러닝 학습 가능성 및 일반화 메커니즘에 대한 공액학습 이론
계층적 베이지안 프레임 표현 모델
LiNGAM 결과의 p값을 멀티스케일 부트스트랩으로 정확히 추정하기
희귀 천체 탐색을 위한 확률적 퀘이사 분류와 순수 샘플 구축
비독립 데이터에 대한 색채 PAC베이즈 경계와 순위 및 베타혼합 과정 적용
온라인 EM 알고리즘을 이용한 숨은 마코프 모델 파라미터 추정
완전 조건부 독립성 파악을 위한 저차 조건화 방법
희소 그룹 제한 볼츠만 머신
감독 랜덤 워크를 활용한 소셜 네트워크 링크 예측 및 추천
딕셔너리 학습의 샘플 복잡도 분석
수술 중 생체 신호를 활용한 급성 신손상 예측 모델 고도화
마스크드 조건부 신경망을 이용한 자동 음향 이벤트 인식
