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Lanczos 근사법을 이용한 커널 부분 최소제곱 회귀 가속화
딥 빌리프 네트워크와 제한 볼츠만 머신의 보편 근사성 개선
느린 학습자는 빠르다
데이터 차원 축소와 저차원 구조 탐색
고차원 코흐 비례위험 모델 변수 선택 방법
일반화 브래들리 터키 모델을 위한 효율적인 베이지안 추론
3차원 원자 구름 기반 새로운 포켓 유사도 측정 및 리간드 예측
사이버그 천체생물학자 스페인과 유타 사막 모바일 탐사 시스템에서 새로운 현상 감지 알고리즘 테스트
고차원 지수족 학습의 강한 볼록성 및 희소성
느린 것이 느린가 SFA가 구동력보다 더 느린 신호를 포착한다
초기값이 k평균 안정성에 미치는 영향
라쏘의 오라클 결과를 위한 설계조건 통합 분석
지속적 클러스터링과 클라인버그 정리
고차원 관측을 통한 인과 구분 방법
비순응성 기반 서포트 벡터 머신 모델 선택
압축 센싱 기반 희귀 대립유전자 검출
기회채널 접근의 후회 한계
깊은 커널 머신을 이용한 네트워크 데이터 분류
구조적 희소성을 위한 네트워크 흐름 최적화
투사 가우시안 혼합 모델과 블라인드 소스 분리
베이지안으로 푸는 대규모 웹 서비스 대기열 모델링
초고차원 변수 선택: 선형 모델을 넘어선 새로운 접근법
