Stat-Ml
확률 그래프 모델 입문
대규모 이산 선택 모델을 위한 변분 추정법
계산 가능한 코드의 중복성 한계와 베이지안 코드의 최적성
비정규분포 기반 고차원 그래프 추정 비정규정규 모델
확률적 일관성과 적절 점수 규칙
넓은 데이터로 인구 구분하기: 스펙트럼 기법의 최적화 분석
가우시안 커널 SVM의 빠른 학습 속도
점별 밀도 추정 기반 초고속 지도학습 알고리즘
근사 솔버를 활용한 복합 시스템 불확실성 정량화
베이지안 네트워크 모듈성 탐색
베이지안 모델 파라미터 압축 기법과 로지스틱 시퀀스 예측 적용
고차원 변수 선택의 단계별 전략과 이론적 보장
저차원 이웃 표현을 이용한 LLE 개선
혈액 세포 이미지 분류를 위한 MPEG‑7 기반 특징과 서포트 벡터 머신 적용
문제 해결 추적으로부터 고수준 행동 유도 머신러닝 도구 활용
혼합 누적분포 네트워크를 통한 ADMG 모델링
작은 변동을 잡아내는 최신 관측 기반 이진 관리도
고차원 공분산 추정의 엘원 패널티 로그행렬식 최소화
거래형 네트워크를 위한 혼합소속 블록 모델
동형성 기반 층화 학습
양성·미표시 데이터만으로 배우는 배깅 SVM
다중 시계열의 공유·개별 잠재 구조 탐색
