Stat-Ml
혼합 생성/판별 학습을 활용한 자동 이미지 어노테이션
비선형 페널티를 이용한 요인분석의 희소 추정
위치 의존성을 활용한 랜덤 포레스트 기반 메트릭 학습
제곱 손실 상호정보량 기반 동적 시간 정렬
고정형 변분 사후 근사와 확률적 선형 회귀
최소점 엔트로피 최소화를 위한 능동 베이지안 최적화
온라인 학습 기반 새로운 추적 프레임워크
최근접 이웃 탐색 난이도와 상대 대비
불완전 데이터 베이지안 네트워크 파라미터 학습을 위한 임계값 EM 알고리즘
비모수 발산 추정으로 샘플 집합에 대한 커널
전이학습 라데마허 복잡도와 그 응용
제한된 정보 처리 하의 수동 POMDP 계획
불완전 정보와 비용 제한 하에서 순차 샘플링을 위한 적응 정책
협업 추천을 위한 확률적 모델과 코사인 최근접 이웃 일관성 분석
마진 조건 하에서 CART 분류기의 위험 경계
희소 경험적 베이즈 분석
커널 공액 기울기 회귀의 최적 학습률
지수적 비용을 고려한 효율적인 질의 학습 방법
이중 사전 학습을 위한 근접 알고리즘 PADDLE
다중 과제 학습에서 희소성 활용하기
공분산 스펙트럼을 이용한 측도 비교 커널
이질분산 환경에서 라쏘의 신뢰성
