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정적 악성코드 탐지와 회피 머신러닝과 기존 안티바이러스의 견고성 비교
도시 고해상도 DEM 재구성을 위한 다중스케일 CNN 매핑 기법
커널을 활용한 실용적 베이지안 비모수 모델
공액 투사극한
관상동맥질환 진단을 위한 중요 특징 순위화와 랜덤 트리 모델의 우수성
구조적 분해와 그룹 희소성을 활용한 다중 라벨 학습
보행자 위험 인식 강화학습 경로계획 모델
선택 기반 학습을 위한 지역 저장소 모델
잠재 기하학 기반 그래프 거리로 향상된 어피니티 전파 커뮤니티 탐지
분자 네트워크 그래프 모델에서 유의미한 엣지 식별 방법
가법 커널을 활용한 가우시안 프로세스 모델링
신장 이식 성공 예측을 위한 의사결정 지원 시스템
적응형 통합을 위한 랜듀 이론: 다중 학습 에이전트의 집단 의사결정 메커니즘
커널 기반 랜덤 서바이벌 포레스트
빅데이터와 소셜 네트워크 분석을 활용한 텔레콤 고객 이탈 예측 모델
모델 선택을 통한 교차 도메인 객체 매칭
당뇨성 망막증 및 황반부종 등급을 위한 딥러닝 안저 이미지 분석
DLDroid 실시간 안드로이드 악성코드 탐지 시스템
모바일 데이터로 보는 고객 성별·연령 예측 모델
센서 간 지문 매칭을 위한 무정렬 코오리엔스와 가보르 호그 융합 기법
스마트 빌딩을 위한 머신러닝과 빅데이터 활용 종합 조사
인도주의적 의사결정에서 데이터 모호성과 인지 편향이 머신러닝 해석성에 미치는 영향
