Stat-Co
그래프 모델 자동동형군과 고도화된 변분 추론
불확실성 모델 효율적 베이지안 보정을 위한 일반화 다항 혼돈 방법
분산형 적응형 선행 입자 필터링
희소 그룹 라쏘와 고차원 다항 분류
다변량 그래프 스토캐스틱 변동성 모델
잠재 마코프 랜덤 필드와 사회 네트워크의 베이지안 파라미터 추정
최소 중앙값 제곱 회귀 문제의 구조와 해법 탐구
순차 단일 및 다중 객체 필터링을 위한 베이지안 조건부 몬테카를로 알고리즘
시뮬레이팅 어닐링 기반 근사 베이즈 계산
근사 베이지안 계산에서 MCMC 커널의 분산 경계와 기하학적 수렴성
다차원 상호작용 검정을 위한 순열 기반 방법
스텔스 하이퍼바이저 탐지의 두 가지 난관
Accord.NET으로 배우는 주성분 분석 튜토리얼
EM 알고리즘과 근접 일반화
가중치 변환을 이용한 인구 몬테카를로 기법의 효율성 향상
군집 가중 요인 분석 기반 고차원 데이터 군집화와 분류
근사 베이지안 추론을 위한 임계값 최적화와 순차적 몬테카를로 샘플러 분자 시스템 적용
대칭을 갖는 희소 가우시안 그래프 모델의 복합우도 추정
모바일 데이터로 보는 코트디부아르 사회경제 개발
무게가중 최소제곱으로 절대편차 추정 대체
베타 혼합 회귀의 베이지안 접근법
실용적인 N2 몬테카를로를 위한 주변 입자 필터
