Stat-Co
폴리아감마 잠재변수를 활용한 로지스틱 회귀 베이지안 추정
교차표에서 동질성 가정의 유의성 검정
퍼뮤테이션 그룹 궤도 마코프 체인
베이지안 기반 다중 행렬 근사 공동 대각화 기법
음수와 복소 인자를 갖는 팩터 그래프의 몬테카를로 방법 확장
선형 가우시안 다중 목표 추적 모델의 정적 파라미터 최대우도 추정
비선형 동역학 전환 인식 모델
보조 변수 기반 적응형 마코프 체인 몬테카를로와 병렬 템퍼링 적용
시퀀스 데이터 정확·고속 분할을 위한 Segmentor3IsBack 패키지
역사 데이터와 과정 지식의 예측 비교
Gaussian Process 회귀 근사법 평가 프레임워크
베이지안 서브셋 시뮬레이션 작은 고장확률 추정을 위한 새로운 kriging 기반 알고리즘
동적 네트워크를 위한 팩토리얼 그래프라소
대규모 비순환 유향 그래프의 균일 무작위 생성
베이지안 스펙트럼 밀도 추정의 계산적 혁신
선형 잠재 변수 모델과 lava 패키지
적응형 가우시안 혼합 필터와 통계적 선형화
소음 변수 기반 비선형 상태공간 모델과 입자 마진 메트로폴리스 헤이스팅스 샘플러
수백 코어 활용 병렬 MCMC와 일반화 타원형 슬라이스 샘플링
ABC에서 회귀 밀도 추정으로 가능성 함수 근사
숨은 마코프 모델 ABC 추정의 정적 파라미터 최적화
중립 비교 연구의 필요성에 대한 호소
