Stat-Co
비선형 회귀를 활용한 근사 베이지안 추정 혁신
베타 자기회귀 모델의 베이지안 선택과 추정
대용량 데이터 세트를 위한 효율적인 주성분 분석 알고리즘
적응형 중요도 샘플링을 이용한 우주론 파라미터 추정
잭슨 네트워크에서 희귀 사건 확률을 위한 분할 추정기의 분석
베이지안 네트워크 핵심 그래프 학습을 위한 효율적 알고리즘
계층적 폐쇄형 인구 포획‑재포획 모델에서 풍부도 추정을 위한 새로운 접근법
마코프 연쇄 결합과 손상 전파: 완전 샘플링의 새로운 시각
초대형 데이터셋에서 분위수 근사 방법
생태 비선형 상태공간 모델 선택을 위한 적응형 입자 마코프 체인 몬테카를로
Bregman 발산을 이용한 준‑뉴턴 업데이트의 정보기하학적 확장
아리모 블라흐트 알고리즘 가속을 위한 스퀴징 기법
대장암 종양 내 분자 변이성 평가를 위한 통계적 프레임워크
벡터 프로세서용 고속 정규 난수 생성기
병렬 템퍼링을 위한 견고한 파라미터 선택
다중 변곡점 검출을 위한 정확한 사후분포와 모델 선택
계층적 베이지안 프레임워크를 통한 희소성 유도 사전분포 설계
제약 없는 이차형 페널티 볼록 최적화 알고리즘
공분산 구조를 활용한 주변우도 근사법
병렬 연산으로 독립형 메트로폴리스 헤이스팅 효율 향상
텍스트 데이터 마이닝 이론과 방법
DNA 라이브러리 스크리닝을 위한 풀링 설계와 편향 보정
