Math-St
노이즈 이미지에서 객체 탐지를 위한 확률적 퍼콜레이션 알고리즘
통계학 연구팀 규모와 성과의 임계질량 분석
크리깅 기반 순차 탐색의 수렴 분석과 알고리즘 성능
선형 반복 언폴딩 방법: 무가정 비편향 추정과 오류 전파
입자‑커널을 이용한 상태공간 필터 밀도 추정의 이론과 응용
히스토그램 데이터 동적 군집화와 적응형 제곱 워서스테인 거리
베이지안 모델 선택을 위한 요약통계의 핵심 조건
선택적 인과관계와 양자 물리학의 교차점
기록 데이터 기반 Weibull 적합도 검정
안정적인 혼합 그래프와 리본 없는 그래프 이론
Monte Carlo 검정의 검정력 정확히 구하는 알고리즘
그리디 방법을 이용한 이산 그래프 모델 학습의 새로운 접근
안전하고 강인한 학습 기반 모델 예측 제어
포아송 이항분포 학습의 새로운 경계
동적 반공간 깊이 유지와 등고선 업데이트
고차원 베이지안 추정용 DAG‑위시트 분포와 그 응용
체인 그래프 학습을 위한 최적 변환 이론
샘플을 최대한 활용하는 방법: 부분 정보 기반 최적 무편향 추정기
혼합 그래프의 마코프 성질 통합
다변량 회귀와 제약조건을 활용한 최대 상관 모델링
분산 선형 파라미터 추정: 적응형 효율성 달성
고차원 일반화 선형 혼합 모델을 위한 L1 패널티 알고리즘 GLMMLasso
