Cs-Lg
복합 함수 최소화를 위한 근접 뉴턴 방법
지역판별 가우시안 차원축소
다항트리형 베이지안 네트워크에서 의존성 판별
분산 환경에서 의사우도 기반 파라미터 추정
온톨로지와 관계형 규칙 학습을 위한 귀납 논리 프로그래밍
전문가 예측 집계 알고리즘 실험 비교
머신러닝 기반 증명 보조와 프루프 제네럴 인터페이스
중심화된 심층 볼츠만 머신으로 특징 계층 학습
계층형 베이지안 최적화에서 전이 학습과 거리 기반 편향
초기 데이터로 머신러닝 정확도 예측하기
알고리즘 실행시간 예측 방법과 평가
다양한 신경망 입력 학습 세트를 활용한 자동 대리석 판 분류 시스템 및 PLC 구현
유전 프로그래밍 기반 다중생체인식 점수 융합
무감독 중간 수준 판별 패치 탐색
협업 필터링과 토픽 모델링의 융합
최적 AdaBoost 수렴 특성 연구
대규모 동적 네트워크의 역할 변화를 빠르게 탐색하는 방법
계층적 이미지·텍스트 조직을 위한 중첩 사전 학습
정보와 분산 링크 스케줄링의 공동 근사
분산 전력 할당과 SINR 제약 시행착오 학습 기반 접근
복잡한 데이터를 위한 신경망
정확한 베이지안 구조 학습을 위한 알고리즘과 복잡도 분석
