Cs-Lg
그래프 컷과 부스팅 결정 트리를 이용한 효율적 감독 해싱
클러스터링 완전 복원 라운드 없이 가능
위상 그래프 클러스터링을 이용한 효모 단백질 기능 예측
시간 다운샘플링과 탄성 커널 머신을 활용한 효율적인 제스처 인식
MOOC 이탈 예측과 원인 분석
대규모 전이 학습을 위한 효율적 탐욕 알고리즘
부분 거리 정보만으로 마이크 배열 자동 보정
부분적으로 숨겨진 판별 모델을 이용한 인간 활동 학습 및 구분
예술적 영향 자동 발견을 향한 연구
얼굴 정렬을 위한 다중 속성 학습과 동적 과제 가중치
적응형 프라임‑듀얼 네트워크의 안정성 및 성능 한계
균일 행 샘플링을 통한 효율적인 행렬 근사와 코히어런스 감소
확산 지문을 이용한 방향 그래프 기반 데이터 분류와 대사 경로 추출
에코스테이트 네트워크와 전통적 시계열 모델의 메모리·연산 비교 연구
자연 이미지 통계 모델링을 위한 가우시안 바이너리 제한 볼츠만 머신
구조화된 사전지식으로 향상된 희소 표현 기반 하이퍼스펙트럼 이미지 분류
이미지 분류를 위한 중간 수준 특징 학습 및 뉴런 선택성 모델링
무작위 투영이 취소 가능한 바이오메트리에서 핵심인 이유
노이즈에 강한 스펙트럴 클러스터링을 위한 컨텍스트 인식 하이퍼그래프 구축
피질 예측 시장 신경학적 메커니즘 설계
이미지 분석을 위한 저계수 행렬 모델링과 최신 응용
스폰서 검색 결과의 매력도와 다중 클릭 모델링
