Cs-Lg
위치 의존성을 활용한 랜덤 포레스트 기반 메트릭 학습
가치정보 기반 MCTS 탐색 정책
최소점 엔트로피 최소화를 위한 능동 베이지안 최적화
온라인 학습 기반 새로운 추적 프레임워크
최근접 이웃 탐색 난이도와 상대 대비
구조화된 이산 분포 혼합 학습의 혁신
불완전 데이터 베이지안 네트워크 파라미터 학습을 위한 임계값 EM 알고리즘
비모수 발산 추정으로 샘플 집합에 대한 커널
전이학습 라데마허 복잡도와 그 응용
예측 가능한 보상을 갖는 컨텍스트 밴딧 학습
제한된 정보 처리 하의 수동 POMDP 계획
불완전 정보와 비용 제한 하에서 순차 샘플링을 위한 적응 정책
퍼지 논리를 활용한 학습 계층 구조 구축 혁신
언제 대표 정리가 성립하는가 벡터와 행렬 정규화기의 차이
등거리 분리 지도: 차원 축소와 지도 학습을 동시에 구현하는 새로운 커널 방법
페이딩 채널에서 레이트 제약을 갖는 확률적 무선 접속 제어
부분 라벨 학습을 위한 오프셋 트리
이중 사전 학습을 위한 근접 알고리즘 PADDLE
연속 전략 복제자 역학을 이용한 다중 에이전트 학습
연속값 신호의 보편적 디노이징
시간 가변 포아송 모델을 이용한 WWW 트래픽 베이지안 예측
통신 제약 하 통계 학습 가능성 결과
