Cs-Lg
희소 라벨 분류 성능 향상을 위한 변동성 감소 전략
잠재 변수 구조 방정식 모델을 위한 희소 가우시안 프로세스
베이지안 제어 규칙의 수렴성 연구
통계 질의 학습 완전 특성화와 진화 가능성 응용
독립특징제거 기반 차원축소 활용 연구
대규모 바이오메트릭 데이터베이스의 특징 수준 클러스터링
위트겐슈타인 가족 유사성 클러스터링 알고리즘
다중 객체를 위한 정보 거리와 그 응용
전이 학습 기반 특징 선택 방법
공통 시야 기반 지오태깅 비디오 유사도 측정
GIS 분류를 위한 지도학습·비지도학습 하이브리드 알고리즘
근사 판단 집계와 진리함수 의제
대규모 문서 간 핵심어 동일시를 위한 원격 라벨링 기법
베이시안 질의 중심 요약 모델
다중 이상치를 위한 하이브리드 선형 모델링 Median K플랫
감독 학습 시퀀스 라벨링을 위한 희소 조건부 랜덤 필드 효율 학습
일반 부분 순서 탐색을 통한 이벤트 스트림 패턴 발견
CHAID 기반 교육 성과 예측 모델
희소 행렬 분해와 사전 식별을 위한 일노름 최소화
AI 기반 실시간 시장 성장 예측 및 콘텐츠 확산 분석 의사결정 지원 시스템
비독립 데이터에 대한 색채 PAC베이즈 경계와 순위 및 베타혼합 과정 적용
통합 퍼포먼스 향상을 위한 그래디언트 부스팅 기반 퍼지 규칙 모델 프레임워크
