Cs-Lg
소프트 제약을 이용한 도형 설명 의미 모델 학습
무작위 링크 센서 네트워크의 최적 토폴로지 설계와 분산 합의 가속화
시나리오와 게임 기반 e러닝 환경을 위한 HoloRena 프레임워크 활용 코스 개발
수직 비음수 행렬 분해를 위한 수렴 알고리즘
쿼리별 기준값을 활용한 간단한 선형 순위 알고리즘
고차원 오염 데이터에 강인한 주성분 분석
잠재 베르누이 가우스 모델을 이용한 데이터 분석 혁신
피싱 URL 탐지의 새로운 패러다임
AIXI 근사 기반 확장 강화학습 에이전트 설계
이미지에서 장면 기하 복원을 위한 머신러닝 접근법
평균값을 처리하는 신경망 설계
최적화 재귀 학습 알고리즘을 활용한 3층 피드포워드 신경망의 MIMO 비선형 시스템 식별
대규모 마진 다중 클래스 가우시안 분류기의 차등 프라이버시 학습
방향 그래프에서 블랙홀과 화산 패턴 탐지
뇌 영감을 받은 위상 신경망으로 보는 교모세포종 이질성 학습
예측 상태 기반 시계열 차분 학습
데이터는 충분한가 저차원 구조에서 본 생성·비전‑언어 모델의 균일 수렴 한계
스마트 제조 예측 유지보수 최적화 통합 프레임워크
설명 가능한 인공지능을 활용한 조기 패혈증 탐지
다항식 가족을 통한 고차원 가우시안 혼합 모델의 효율적 학습
기업 재무위기 평가에서 서포트 벡터 머신과 역전파 신경망 비교
약한 도메인 지식으로 강화된 경험 학습 특징 중요도 활용
