Cs-Lg
데이터 기반 해석 가능한 퍼지 규칙 베이스 구축 직교 최소제곱법 적용
문제 해결 추적으로부터 고수준 행동 유도 머신러닝 도구 활용
다단계 추정 새로운 프레임워크
베이지안 비선형 주성분 분석 랜덤 필드 기반 차원 축소
예측 양자 학습과 단일 입력 통신 복잡도
다중시점 얼굴 인식을 위한 가버 필터와 SVM 통합 방법
혼합 누적분포 네트워크를 통한 ADMG 모델링
파킨슨병 및 독립형 REM수면 행동장애를 위한 범용 딥러닝 수면 단계 자동화
중첩 학습으로 보는 딥러닝의 새로운 패러다임
PSO 기반 클러스터링 성능 비교
재현성을 위한 맞춤 손실 설계로 견고한 신경망 구축
메시지 전달 기반 행렬 완성 IMP 알고리즘
노이즈가 있는 베이지안 능동 학습의 거의 최적 알고리즘
무한 손실 상황에서의 온라인 학습: 변동된 리더 추종 알고리즘
온톨로지 위 규칙 학습을 위한 ILP 기반 프레임워크
비선형 온라인 학습에서 앙상블 교사의 일반화 성능 분석
상호 정보 기반 스펙트럼 변수 선택
구조화된 데이터에서 민속 분류 체계 학습을 위한 확률적 접근법
B 스플라인 기반 스펙트럼 변수 빠른 선택
베이지안 모델을 활용한 스타크래프트 전략 트리 예측
희소 잔차 기반 강인 센싱
베이지안 두 표본 검정
