Cs-Lg
무한 계층적 요인 회귀 모델
비합류형 NLC 그래프 문법 추론을 위한 부분 그래프 압축
단순하고 빠른 특이값 투영 기반 순위 최소화
다양체 위에서의 이그넷을 이용한 함수 근사와 최적 추정
잠재 계층을 활용한 베이지안 다중작업 학습
대규모 라틴 디리클레 할당을 위한 확장 가능한 추론
실용적인 AIXI 근사 몬테카를로 트리 탐색과 컨텍스트 트리 가중치
숨은 마르코프 모델 파라미터 학습을 위한 메모리 효율적 알고리즘
거울 정리와 계층적 무감독 패턴 분류의 새로운 접근
머신러닝, 데이터 속에 숨은 의미는 없다
검색 기반 구조 예측
분산 다중플레이어 밴딧: 협력 없이 최적 학습
극소 간격 가우시안 혼합 모델 학습 혁신
다중 작업 지식 제약 자기 학습
행렬 기반 정규화 기법의 이론과 응용
대규모 및 성장하는 네트워크에서 모델 기반 클러스터링의 온라인 추론 전략
통계적 스팸 필터의 효율성과 한계
Grassmann 다양체 위 경사 하강법을 활용한 저랭크 행렬 완성 알고리즘
가변 시그마 가우시안 프로세스 기대 전파 관점에서의 확장
인증 및 침입 탐지를 위한 통계적 의사결정
선형 변환을 이용한 메트릭 및 커널 학습
노이즈가 있는 저랭크 행렬 복원 실험 비교
