Cs-Lg
환자 재입원 위험 예측을 위한 최적화 기반 인공지능 모델
기억하는 알고리즘 모델 역전공격과 개인정보보호법
이분 그래프에서의 링크 예측 문제와 새로운 스펙트럴 커널
CT 기반 CNN 생존 모델로 판다스암 예후 예측 혁신
비행 새를 가르친 A3C 원시 이미지 기반 플래피 버드 강화학습
효율적인 이상 기반 침입 탐지를 위한 소프트웨어 정의 네트워크
뇌파 신호 디코딩을 위한 딥 가역 네트워크
거짓 검증과 미래 성능: 정보이론적 학습 용량 재해석
KDD Cup 99 데이터 전처리를 통한 네트워크 침입 탐지 머신러닝 분류
게임 기반 행동 분석으로 소프트웨어 개발자 적합성 예측
DRL과 베이지안 최적화를 융합한 URLLC 산업 IoT 링크 적응 및 디바이스 스케줄링
이중확률행렬의 동질성 함정과 스펙트럼 붕괴
적응형 베이지안 서브스페이스 최적화기로 구현한 견고하고 효율적인 제로오더 LLM 파인튜닝
LLM 으로 의미 격차를 메우는 범주형 데이터 클러스터링
깊이감지 초기화와 그래디언트 각성: LION‑DG로 신경망 학습 가속화
VLM 평가의 새 기준 DatBench
소규모 프록시 모델로 데이터 레시피를 신뢰성 있게 평가할 수 있을까
두 단계 의사결정 샘플링 가설: RL 훈련 LLM의 자기반성 메커니즘
신경망 체인과 이산 동역학 시스템
위험에 집중하는 방어: 자율주행을 위한 중요도 인식 강인 강화학습
수학적 추론의 스펙트럼: 주의 메커니즘을 통한 검증 신호
엔트로피 적응형 파인튜닝 자신감 충돌 완화와 망각 방지
