Cs-Lg
심장 질환 데이터셋을 신경망과 병렬 학습으로 분류하기
다중 기준 이상 탐지를 위한 파레토 깊이 분석
에피톰 기반 희소 이미지 표현 및 학습 방법
k‑means 클러스터링을 위한 무작위 차원 축소와 최초의 정확한 특징 선택 기법
그래픽 라쏘의 새로운 해석과 효율적 대안
MapReduce 기반 기계학습을 위한 범용 곱셈 모델
정규화된 PCA로 배우는 고효율 팩터 모델 추정법
계층적 및 위상 사전 사전 학습을 위한 구조적 희소성
협업형 예측 과제 크라우드소싱 메커니즘
그래프 모델 구조 학습의 모든 것: 최신 알고리즘 총정리
희소 질의를 위한 빠른 차등 프라이버시 데이터 공개 알고리즘
베이지안 프로그램 병합으로 확률 프로그램 자동 유도
복잡도와 상관감쇠 사이의 구조학습 트레이드오프
효율적인 잠재 변수 그래프 모델 선택을 위한 스플릿 베르그만 방법
블랙웰 접근 가능성과 최소극 이론의 통합적 고찰
차원 축소 평가를 위한 새로운 공동순위 매트릭스 접근
클러스터링 알고리즘의 문제점·도전과제·도구 종합 고찰
다중 뷰를 활용한 능동 학습 CoTesting
확률적 관계 규칙으로 배우는 스토캐스틱 세계 모델링
중첩 그룹 라쏘와 잠재 그룹 라쏘 접근법
활성 학습을 위한 부드러운 상대 손실 근사와 응용
스플라인 임베딩으로 구현한 초고속 선형화 가법 분류기
