Cs-Lg
약한 증거를 활용한 그래프 표현 학습 부스팅 기반 접근법
컨텍스트 인식 추천을 위한 범용 인수분해 프레임워크
그라스만 다양체 위의 외부 기반 희소 코딩 및 사전 학습
간결한 주제 모델과 핵심 단어 탐색
지원 벡터 머신의 보안 평가와 적대적 공격 대응
비음수 행렬 분해의 이유와 방법
무한 혼합 멤버십 행렬 분해와 비모수 베이지안 추천 모델
사전학습을 위한 차세대 알고리즘: 희소성 ≫ √n을 허용하는 새로운 접근
시간 시계열 분류를 위한 고비교 특징 기반 접근법
다중에이전트 학습 알고리즘 실증 평가
자연스러운 소스코드 생성을 위한 구조적 생성 모델
강인한 계층적 클러스터링
시드와 반지도 학습으로 겹치는 커뮤니티를 효율적으로 탐지하는 방법
UCP 기반 소프트웨어 노력 추정에 SVR 커널을 적용한 효율적 예측 모델
대규모 네트워크에서 다중 라벨 유형 공동 추론
다국어 단어 표현 학습을 위한 Bag‑of‑Words 자동인코더
다중 측정 벡터를 위한 희소 랜덤 카치마르즈 알고리즘 확장
활동학습 기반 작업자 성능·라벨 신뢰도 공동 추정 모델
디바이스 기반 강화학습을 활용한 최적 수요반응 관리
세 가지 방법으로 어휘 함축 인식 실험
베이지안 CP 텐서 분해를 통한 자동 랭크 결정 및 결측 데이터 복원
시간 시계열 분류를 위한 유사도 측정법 대규모 실증 비교
