Cs-Cl
플래시 스펙터티브 디코딩을 위한 블록 디퓨전
인간 의미 탐색을 임베딩 공간 궤적으로 분석
쿼리 인식 메모리 예산 제어를 위한 BudgetMem 프레임워크
PTSD 심각도 추정에서 대형 언어모델의 최적 활용 방안
자동회귀 LLM의 주제 적합성 지식 탐구
LLM 기반 자율주행: 개념·벤치마크·실험·미래전망
코드화된 유한 상태 기계로 구현하는 일관된 롤플레잉
분포 흐름 기반 가치 모델링으로 LLM 사후 학습의 견고함과 일반화 향상
LLM 내부 불확실성 스스로 요약하기
RLHF 목표 동일성 판단 Opal 알고리즘과 그 함의
작은 추론 모델의 환각 단계 보상 중단: 신뢰성 인식 단계별 강화학습
다국어 대형 언어 모델의 가치 선택, 폴리글롯인가 다중성인가
MAGIC: 공격자‑방어자 공동진화 게임으로 LLM 안전성을 강화하다
드.커널: 트리톤 커널 자동생성을 위한 강화학습 혁신
시각장애인과 시각인 대화의 제스처를 기록하는 새로운 멀티모달 코퍼스
다차원 스탠스 분석을 위한 다국어 데이터셋 DimStance 소개
다차원 감정 기반 다국어 ABSA 데이터셋 “DimABSA” 출시
혼합 임베딩 역전으로 만든 가독성 높은 텍스트 증강
제약 기반 그룹 상대 정책 최적화
슬림가능 전문가 혼합으로 효율적인 언어 모델 구현
문서 수준 지식 그래프 구축을 위한 합성 데이터와 모델 증류 기반 스케일링
스스로 학습 커리큘럼을 만들며 추론 한계 돌파
