Cs-Ai
매뉴얼을 읽어 승리하는 학습: 몬테카를로 프레임워크
머신러닝 기반 병렬 세대 가비지 컬렉터 설계
멀티미디어 빅데이터 메타지식 기반 처리 기법과 클러스터링 도전
멀티코어 환경을 위한 최적 탐색 PBNF 기법
메모리 제한 환경에서 GRAVE 알고리즘의 효율적 확장
메시지 기반 웹 서비스 조합 무결성 제약 불확실성 계획 새로운 연결
메트릭 학습의 견고성 및 일반화 이론
모바일 센서를 활용한 분산 데이터 융합 및 능동 탐색 기반 교통 현상 예측
무선 네트워크 이동 패턴 가중 결합 유사도
미래 승객을 배제한 그룹 엘리베이터 제어
백트래킹 탐색으로 SAT와 베이지안 추론 해결
범죄 유형 기반 공간 시간 핫스팟 예측
베스트 퍼스트와 딥 퍼스트 미니맥스 탐색 실전 비교
베이지안 기반 질병 발병 감시 시스템
베이지안 네트워크 구조 학습에 필요한 샘플 수
베이지안 네트워크의 단조성 탐구
베이지안 모델 선택을 활용한 가치 함수 근사 특징 선택
부분 정보 기반 분산 최적 환자 스케줄링
분산 POMDP를 위한 개선된 메모리 제한 동적 프로그래밍
불변 변환과 재샘플링 기반 인식 불확실성 감소
불완전 추론기의 완전성 보장: 이론과 실천
불일치 지표와 우선순위 벡터 추정 품질의 새로운 관계
