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해석 가능성에서 추론까지: 보편적 근사기의 추정 프레임워크

해석 가능성에서 추론까지: 보편적 근사기의 추정 프레임워크

📝 원문 정보 Title: From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators ArXiv ID: 1903.04209 발행일: 2024-12-06 저자: Andreas Joseph 📝 초록 (Abstract) 우리는 보편적 근사기의 넓은 범주에서 추정과 추론을 위한 새로운 프레임워크를 제시합니다. 추정은 모델 예측값을 Shapley 값으로 분 …

Statistics Computer Science Machine Learning Economics Framework
주어진 샘플 공간에서 중요도 채표 학습하기

주어진 샘플 공간에서 중요도 채표 학습하기

📝 원문 정보 Title: Learning to Importance Sample in Primary Sample Space ArXiv ID: 1808.07840 발행일: 2024-03-25 저자: Quan Zheng and Matthias Zwicker 📝 초록 (Abstract) 중요 샘플링은 몬테카를로 렌더링에서 가장 널리 사용되는 분산 감소 전략 중 하나입니다. 본 논문에서는 신경망을 이용해 원하는 밀도 함수를 표시하는 샘플 집합에서 어떻 …

Statistics Computer Science Machine Learning Graphics Learning
실시간 경매를 통한 광고의 온라인 인과 추론

실시간 경매를 통한 광고의 온라인 인과 추론

📝 원문 정보 Title: Online Causal Inference for Advertising in Real-Time Bidding Auctions ArXiv ID: 1908.08600 발행일: 2024-02-27 저자: Caio Waisman, Harikesh S. Nair, Carlos Carrion 📝 초록 (Abstract) 실시간 입찰(RTB) 시스템은 경매를 통해 사용자 인상을 여러 광고주에게 할당하는 방식으로 디지털 광고에서 성 …

Statistics Game Theory Computer Science Machine Learning Economics
패널 데이터 양분 회귀를 이용한 치료 효과 모델 연구

패널 데이터 양분 회귀를 이용한 치료 효과 모델 연구

📝 원문 정보 Title: Panel Data Quantile Regression for Treatment Effect Models ArXiv ID: 2001.04324 발행일: 2021-11-18 저자: Takuya Ishihara 📝 초록 (Abstract) 이 연구에서는 랭크 불변성과 랭크 정역성을 가정한 양자적 처리 효과(QTE)의 새로운 추정 방법을 개발합니다. Ishihara (2020)는 이러한 가정 하에서 분리되지 않은 패널 데이 …

Statistics Data Economics Model
대규모 교통 신호 제어를 위한 새로운 다중 에이전트 강화 학습 접근방법

대규모 교통 신호 제어를 위한 새로운 다중 에이전트 강화 학습 접근방법

📝 원문 정보 Title: Large-Scale Traffic Signal Control Using a Novel Multi-Agent Reinforcement Learning ArXiv ID: 1908.03761 발행일: 2021-09-14 저자: Xiaoqiang Wang, Liangjun Ke, Zhimin Qiao, and Xinghua Chai 📝 초록 (Abstract) 대규모 교통 신호 제어(TSC) 문제에서 최적의 신호 타이밍 전 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Machine Learning Learning
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재표본화 통계를 이용한 의존도 강건 추론

📝 원문 정보 Title: Dependence-Robust Inference Using Resampled Statistics ArXiv ID: 2002.02097 발행일: 2021-08-26 저자: Michael P. Leung 📝 초록 (Abstract) 우리는 일반적인 약한 종속성 형태에 강건한 추론 절차를 개발한다. 이 절차는 데이터의 미지의 상관 구조와 무관하게 재표집을 통해 구성된 검정 통계량을 활용한다. 우리는 목표 매개변수가 파라미 …

Statistics Economics
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사물인터넷을 위한 분산 딥 컨볼루셔널 신경망

📝 원문 정보 Title: Distributed Deep Convolutional Neural Networks for the Internet-of-Things ArXiv ID: 1908.01656 발행일: 2021-07-30 저자: Simone Disabato, Manuel Roveri, Cesare Alippi 📝 초록 (Abstract) 인터넷-오브-써스(IoT) 단위를 특징짓는 심각한 메모리와 계산 제약은 일반적으로 큰 메모리와 높은 처리 …

Statistics Computer Science Network Machine Learning Distributed Computing
아날로그 NVM 크로스바에 배포를 위한 DNN IoT 애플리케이션 훈련

아날로그 NVM 크로스바에 배포를 위한 DNN IoT 애플리케이션 훈련

📝 원문 정보 Title: Training DNN IoT Applications for Deployment On Analog NVM Crossbars ArXiv ID: 1910.13850 발행일: 2020-10-19 저자: Fernando Garcia-Redondo, Shidhartha Das, Glen Rosendale 📝 초록 (Abstract) 에너지 효율성, 보안 및 프라이버시에 대한 추세는 최근 딥러닝 네트워크(DNNs)를 마이크로컨트 …

Statistics Emerging Technologies Machine Learning Computer Science
MagNet: 복잡한 다중 에이전트 시스템의 상호작용 동역학 발견을 위한 신경망 모델

MagNet: 복잡한 다중 에이전트 시스템의 상호작용 동역학 발견을 위한 신경망 모델

📝 원문 정보 Title: MagNet: Discovering Multi-agent Interaction Dynamics using Neural Network ArXiv ID: 2001.09001 발행일: 2020-10-01 저자: Priyabrata Saha, Arslan Ali, Burhan A. Mudassar, Yun Long, and Saibal Mukhopadhyay 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 관찰 데이터로부터 복잡한 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Robotics Machine Learning Network
악의적인 전문가를 갖춘 곱셈 학습 시스템에서 최적의 대항 정책으로의 접근

악의적인 전문가를 갖춘 곱셈 학습 시스템에서 최적의 대항 정책으로의 접근

📝 원문 정보 Title: Toward Optimal Adversarial Policies in the Multiplicative Learning System with a Malicious Expert ArXiv ID: 2001.00543 발행일: 2020-09-21 저자: S. Rasoul Etesami, Negar Kiyavash, Vincent Leon, H. Vincent Poor 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 전통적인 곱셈 가 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Cryptography and Security System Machine Learning Learning
통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

📝 원문 정보 Title: Communication-Efficient Federated Deep Learning with Asynchronous Model Update and Temporally Weighted Aggregation ArXiv ID: 1903.07424 발행일: 2020-08-31 저자: Yang Chen, Xiaoyan Sun, Yaochu Jin 📝 초록 (Abstract) 연방 학습은 클라이언트에서 로컬로 훈련된 모델을 서 …

Statistics Computer Science Model Artificial Intelligence Machine Learning Learning Distributed Computing
연속적인 처치를 위한 엔트로피 균형

연속적인 처치를 위한 엔트로피 균형

📝 원문 정보 Title: Entropy Balancing for Continuous Treatments ArXiv ID: 2001.06281 발행일: 2020-05-29 저자: Stefan T’ubbicke 📝 초록 (Abstract) 이 논문은 Hainmüller (2012)의 원래 엔트로피 균형화 방법론을 확장하여 연속적인 처리에 대한 엔트로피 균형화(EBCT)를 소개합니다. 균형 가중치를 추정하기 위해 제안된 접근법은 전역적으 …

Statistics Economics
재귀 신경망을 위한 인코딩 기반 메모리 모듈

재귀 신경망을 위한 인코딩 기반 메모리 모듈

📝 원문 정보 Title: Encoding-based Memory Modules for Recurrent Neural Networks ArXiv ID: 2001.11771 발행일: 2020-02-03 저자: Antonio Carta, Alessandro Sperduti, Davide Bacciu 📝 초록 (Abstract) 순차적 작업을 학습하는 순환 모델은 긴 시퀀스를 기억하고, 그로부터 관련 특징을 추출할 수 있어야 합니다. 본 논문에서는 …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network
정치인에 대한 판사의 편향: 소액소송 재판에서의 증거

정치인에 대한 판사의 편향: 소액소송 재판에서의 증거

📝 원문 정보 Title: Judicial Favoritism of Politicians: Evidence from Small Claims Court ArXiv ID: 2001.00889 발행일: 2020-02-03 저자: Andre Assumpcao and Julio Trecenti 📝 초록 (Abstract) 여러 연구들이 비교적사 체계에서 인종, 성별, 정치 이념 또는 민족적 편향이 존재함을 보여주었다. 이러한 문헌에 추가로 우리는 재판관 …

Quantitative Finance Statistics Economics Applications
차단 클러스터 회귀 분석

차단 클러스터 회귀 분석

📝 원문 정보 Title: Blocked Clusterwise Regression ArXiv ID: 2001.11130 발행일: 2020-01-31 저자: Max Cytrynbaum 📝 초록 (Abstract) 최근 경제계량학 문헌에서는 패널 데이터의 관찰되지 않은 횡단면적 이질성을 각 횡단 단위에 대해 일차원적이고 이산적인 잠재 변수를 할당함으로써 모델링하고 있다. 이러한 모델은 회귀 클러스터링 방법을 통해 추정과 추론이 가능하다는 것이 밝혀 …

Statistics Machine Learning Economics
심화 선형 네트워크 최적화에서 직교 초기화의 입증된 이점

심화 선형 네트워크 최적화에서 직교 초기화의 입증된 이점

📝 원문 정보 Title: Provable Benefit of Orthogonal Initialization in Optimizing Deep Linear Networks ArXiv ID: 2001.05992 발행일: 2020-01-17 저자: Wei Hu, Lechao Xiao, Jeffrey Pennington 📝 초록 (Abstract) 깊은 신경망의 경사하강법 기반 최적화를 위한 초기 파라미터 값 선택은 딥러닝 시스템에서 가장 중요한 하 …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network Mathematics
감시 학습 알고리즘을 이용한 타임적 코드 기반의 다층 스팽킹 신경망: 에너지 효율적인 VLSI 프로세서 설계를 위한

감시 학습 알고리즘을 이용한 타임적 코드 기반의 다층 스팽킹 신경망: 에너지 효율적인 VLSI 프로세서 설계를 위한

📝 원문 정보 Title: A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design ArXiv ID: 2001.05348 발행일: 2020-01-16 저자: Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Kazuyuki …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network Learning
동적 가우스 뉴턴 메트로폴리스 알고리즘

동적 가우스 뉴턴 메트로폴리스 알고리즘

📝 원문 정보 Title: Dynamic Gauss Newton Metropolis Algorithm ArXiv ID: 2001.03530 발행일: 2020-01-13 저자: Mehmet Ugurbil 📝 초록 (Abstract) GNM: MCMC 자agger. 멋진 샘플러입니다. 이 파이썬 패키지는 동적 가우스-뉴턴-메트로폴리스(GNM) 알고리즘 기반의 아핀 불변 마르코프 연쇄 모노테카로(MCMC) 샘플러를 구현합니다. GNM 알고리즘은 …

Astrophysics Statistics Physics
분산 최적화와 기울기 추적에 대한 소개

분산 최적화와 기울기 추적에 대한 소개

📝 원문 정보 Title: An introduction to decentralized stochastic optimization with gradient tracking ArXiv ID: 1907.09648 발행일: 2019-11-14 저자: Ran Xin and Soummya Kar and Usman A. Khan 📝 초록 (Abstract) 분산 최소화 문제에 대한 분산해결책은 신호 처리, 제어 및 기계 학습 애플리케이션에서 매우 중요하다. …

Systems and Control Statistics Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Mathematics
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무한히 넓은 신경망에서의 정확한 계산에 관하여

📝 원문 정보 Title: On Exact Computation with an Infinitely Wide Neural Net ArXiv ID: 1904.11955 발행일: 2019-11-05 저자: Sanjeev Arora, Simon S. Du, Wei Hu, Zhiyuan Li, Ruslan Salakhutdinov, Ruosong Wang 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 신경망을 훈련하는 동안 가중치 행렬이 초기화된 상태에서 크게 …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Computer Vision
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츠 베팅 시장의 비효율성 식별: 하우스 이기기

📝 원문 정보 Title: Beating the House: Identifying Inefficiencies in Sports Betting Markets ArXiv ID: 1910.08858 발행일: 2019-10-24 저자: Sathya Ramesh, Ragib Mostofa, Marco Bornstein, John Dobelman 📝 초록 (Abstract) 비효율적인 시장은 투자자가 일관되게 시장을 상회하는 수익을 낼 수 있게 합니다. …

Quantitative Finance Statistics Economics Applications
전력망 복구를 위한 자동 의사결정,:

전력망 복구를 위한 자동 의사결정,:

📝 원문 정보 Title: Decision Automation for Electric Power Network Recovery ArXiv ID: 1910.00699 발행일: 2019-10-22 저자: Yugandhar Sarkale, Saeed Nozhati, Edwin K. P. Chong, Bruce R. Ellingwood 📝 초록 (Abstract) 기계, 물 공급 시스템, 교통 시스템과 같은 중요한 인프라 시스템은 어떤 커뮤니티의 복지 …

Systems and Control Statistics Applications Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Artificial Intelligence Network Mathematics
크로스 섹션 측정을 위한 반응 행렬 중심 접근법

크로스 섹션 측정을 위한 반응 행렬 중심 접근법

📝 원문 정보 Title: A response-matrix-centred approach to presenting cross-section measurements ArXiv ID: 1903.06568 발행일: 2019-09-20 저자: Lukas Koch 📝 초록 (Abstract) 현재 대결정도 데이터를 게시하는 통상적인 접근 방법은 재구성된 분포를 펼치는 것이다. 효율과 뿌림과 같은 검출기 효과가 수학적으로 역전환되어 진짜 사건 속성에서의 …

Statistics
개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

📝 원문 정보 Title: Private PAC learning implies finite Littlestone dimension ArXiv ID: 1806.00949 발행일: 2019-03-11 저자: Noga Alon and Roi Livni and Maryanthe Malliaris and Shay Moran 📝 초록 (Abstract) 우리는 Littlestone 차원이 $d$인 클래스 $H$에 대해 모든 근사적으로 차등 사생활 알고리즘 …

Statistics Computer Science Cryptography and Security Artificial Intelligence Machine Learning Learning Mathematics
RTB에서의 앱 설치 광고 캠페인 관리: Q 러닝 접근법

RTB에서의 앱 설치 광고 캠페인 관리: Q 러닝 접근법

📝 원문 정보 Title: Managing App Install Ad Campaigns in RTB: A Q-Learning Approach ArXiv ID: 1811.04475 발행일: 2018-11-13 저자: Anit Kumar Sahu, Shaunak Mishra, Narayan Bhamidipati 📝 초록 (Abstract) 실시간 입찰(RTB)은 수요 측 플랫폼(입찰자)이 RTB 광고 교환이 연결된 여러 출판사에서 광고 캠페인을 확 …

Statistics Game Theory Computer Science Machine Learning Learning
삼차원 삼각 메시의 데이터 주도 표현 연구

삼차원 삼각 메시의 데이터 주도 표현 연구

📝 원문 정보 Title: Surface Networks ArXiv ID: 1705.10819 발행일: 2018-06-19 저자: Ilya Kostrikov, Zhongshi Jiang, Daniele Panozzo, Denis Zorin, Joan Bruna 📝 초록 (Abstract) 본 연구에서는 3차원 삼각 메시에 대한 데이터 기반 표현을 공부합니다. 이는 3D 기하학을 나타내기 위해 가장 널리 사용되는 객체들 중 하나입니다. 최근의 연 …

Statistics Computer Science Network Machine Learning Graphics
포카스: 차원별 바이잔틴 저항 확률 기울기 하강법

포카스: 차원별 바이잔틴 저항 확률 기울기 하강법

📝 원문 정보 Title: Phocas: dimensional Byzantine-resilient stochastic gradient descent ArXiv ID: 1805.09682 발행일: 2018-05-25 저자: Cong Xie, Oluwasanmi Koyejo, Indranil Gupta 📝 초록 (Abstract) 이 논문에서는 서버와 워커 사이에서 데이터 전송 과정에서 임의로 조작할 수 있는 일반적인 바이잔틴 고장 모델 하에 분산 …

Distributed Computing Statistics Machine Learning Computer Science
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빅 데이터 구조 특성화에서 필요한 표본 수를 결정하는 새로운 접근방식: 차분 메시지 중요도 측정

📝 원문 정보 Title: Differential Message Importance Measure: A New Approach to the Required Sampling Number in Big Data Structure Characterization ArXiv ID: 1801.07083 발행일: 2018-01-23 저자: Shanyun Liu, Rui She and Pingyi Fan 📝 초록 (Abstract) 빅데이터 시나리오에서 데이터 …

Statistics Numerical Analysis Computer Science Data Information Theory Mathematics
영화 장르를 플롯 요약을 기반으로 예측하기

영화 장르를 플롯 요약을 기반으로 예측하기

📝 원문 정보 Title: Predicting Movie Genres Based on Plot Summaries ArXiv ID: 1801.04813 발행일: 2018-01-16 저자: Quan Hoang 📝 초록 (Abstract) 이 프로젝트는 영화 장르를 플롯 요약을 기반으로 예측하기 위해 몇 가지 머신 러닝 방법을 탐색합니다. 나이브 베이즈, 워드2vec+XGBoost 및 순환 신경망이 텍스트 분류에 사용되며, K-이진 변환, 등급 방법 …

NLP Statistics Machine Learning Computer Science
IISCNLP tại SemEval 2016 Task 2: ILP 기반 다중 청크 정렬을 사용한 해석 가능한 STS

IISCNLP tại SemEval 2016 Task 2: ILP 기반 다중 청크 정렬을 사용한 해석 가능한 STS

📝 원문 정보 Title: IISCNLP at SemEval-2016 Task 2: Interpretable STS with ILP based Multiple Chunk Aligner ArXiv ID: 1605.01194 발행일: 2016-05-05 저자: Lavanya Sita Tekumalla and Sharmistha 📝 초록 (Abstract) 해석 가능한 의미 텍스트 유사도(iSTS) 작업은 쌍방향 문장 유사성에 중요한 설명적 레이어를 …

NLP Statistics Machine Learning Computer Science

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