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동일성 함정 이중 확률 행렬 심층 네트워크의 스펙트럼 붕괴

동일성 함정 이중 확률 행렬 심층 네트워크의 스펙트럼 붕괴

📝 원문 정보 Title: The Homogeneity Trap: Spectral Collapse in Doubly-Stochastic Deep Networks ArXiv ID: 2601.02080 발행일: 2026-01-05 저자: Yizhi Liu 📝 초록 (Abstract) 이중 확률 행렬(DSM)은 최적 운송 층과 Sinkhorn 기반 어텐션 등에서 구조적 안정성을 보장하기 위해 딥러닝에 점점 더 많이 활용되고 있다. 그러나 우리는 최대 …

Network Machine Learning Computer Science
하이퍼클로바 X 8B 옴니 텍스트 오디오 비전 통합 모델

하이퍼클로바 X 8B 옴니 텍스트 오디오 비전 통합 모델

📝 원문 정보 Title: HyperCLOVA X 8B Omni ArXiv ID: 2601.01792 발행일: 2026-01-05 저자: NAVER Cloud HyperCLOVA X Team 📝 초록 (Abstract) 본 보고서에서는 텍스트, 오디오, 비전을 입력·출력 모두 지원하는 HyperCLOVA X 8B Omni를 소개한다. 기존에 각 모달리티별 파이프라인을 별도로 구축하던 방식과 달리, 본 모델은 하나의 통합 모델로 멀티모달 이해와 …

Machine Learning Computer Science
적응형 베이지안 서브스페이스 제로오더 최적화기로 강건하고 효율적인 대형 언어 모델 파인튜닝

적응형 베이지안 서브스페이스 제로오더 최적화기로 강건하고 효율적인 대형 언어 모델 파인튜닝

📝 원문 정보 Title: Robust and Efficient Zeroth-Order LLM Fine-Tuning via Adaptive Bayesian Subspace Optimizer ArXiv ID: 2601.01452 발행일: 2026-01-04 저자: Jian Feng, Zhihong Huang 📝 초록 (Abstract) ** 제로오더(Zero‑Order) 최적화를 이용한 대형 언어 모델(LLM) 파인튜닝은 함수 평가만으로 그래디언 …

Machine Learning Computer Science
그래프 신경망의 과거 활성화를 활용한 히스토그래프

그래프 신경망의 과거 활성화를 활용한 히스토그래프

📝 원문 정보 Title: Learning from Historical Activations in Graph Neural Networks ArXiv ID: 2601.01123 발행일: 2026-01-03 저자: Yaniv Galron, Hadar Sinai, Haggai Maron, Moshe Eliasof 📝 초록 (Abstract) 그래프 신경망(GNN)은 소셜 네트워크, 분자 화학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보여 왔습니다. GNN에 …

Network Machine Learning Computer Science Learning
대규모 언어 모델을 활용한 범주형 데이터 클러스터링의 의미 격차 해소

대규모 언어 모델을 활용한 범주형 데이터 클러스터링의 의미 격차 해소

📝 원문 정보 Title: Bridging the Semantic Gap for Categorical Data Clustering via Large Language Models ArXiv ID: 2601.01162 발행일: 2026-01-03 저자: Zihua Yang, Xin Liao, Yiqun Zhang, Yiu-ming Cheung 📝 초록 (Abstract) 범주형 데이터는 의료, 마케팅, 바이오인포매틱스 등 다양한 분야에서 흔히 나타 …

Data Machine Learning Computer Science Model
위트겐슈타인 가족 유사성 클러스터링 알고리즘

위트겐슈타인 가족 유사성 클러스터링 알고리즘

📝 원문 정보 Title: Wittgensteins Family Resemblance Clustering Algorithm ArXiv ID: 2601.01127 발행일: 2026-01-03 저자: Golbahar Amanpour, Benyamin Ghojogh 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 철학자 루트비히 비트겐슈타인의 ‘가족 유사성’ 개념을 기계학습의 군집화에 적용한 새로운 방법을 제안한다. 개념의 구성원이 단일 정의적 속성이 아니라 …

Machine Learning Computer Science
FedHypeVAE 하이퍼네트워크 기반 조건부 VAE를 이용한 차등 개인정보 보호 임베딩 공유 연합 학습

FedHypeVAE 하이퍼네트워크 기반 조건부 VAE를 이용한 차등 개인정보 보호 임베딩 공유 연합 학습

📝 원문 정보 Title: FedHypeVAE: Federated Learning with Hypernetwork Generated Conditional VAEs for Differentially Private Embedding Sharing ArXiv ID: 2601.00785 발행일: 2026-01-02 저자: Sunny Gupta, Amit Sethi 📝 초록 (Abstract) 연합 데이터 공유는 원본 데이터를 중앙에 모으지 않고도 유용 …

Network Machine Learning Computer Science Learning
궤적 가드 실시간 에이전트 AI 이상 탐지를 위한 경량 시퀀스 인식 모델

궤적 가드 실시간 에이전트 AI 이상 탐지를 위한 경량 시퀀스 인식 모델

📝 원문 정보 Title: Trajectory Guard – A Lightweight, Sequence-Aware Model for Real-Time Anomaly Detection in Agentic AI ArXiv ID: 2601.00516 발행일: 2026-01-02 저자: Laksh Advani 📝 초록 (Abstract) 자율 LLM 에이전트는 다단계 행동 계획을 생성하지만, 맥락적 불일치나 구조적 일관성 결여로 인해 실패할 …

Detection Machine Learning Computer Science Model
시각에서 배운 특성 감쇠, NLP에 적용하기

시각에서 배운 특성 감쇠, NLP에 적용하기

📝 원문 정보 Title: Adapting Feature Attenuation to NLP ArXiv ID: 2601.00965 발행일: 2026-01-02 저자: Tianshuo Yang, Ryan Rabinowitz, Terrance E. Boult, Jugal Kalita 📝 초록 (Abstract) BERT와 같은 트랜스포머 분류기는 닫힌 집합에서 높은 정확도를 보이지만, 미지의 카테고리 입력에 대해서는 여전히 취약합니다. 본 연구는 컴 …

Machine Learning Computer Science
EGRPO 고엔트로피 단계가 흐름 모델 강화학습을 효과적으로 이끈다

EGRPO 고엔트로피 단계가 흐름 모델 강화학습을 효과적으로 이끈다

📝 원문 정보 Title: E-GRPO: High Entropy Steps Drive Effective Reinforcement Learning for Flow Models ArXiv ID: 2601.00423 발행일: 2026-01-01 저자: Shengjun Zhang, Zhang Zhang, Chensheng Dai, Yueqi Duan 📝 초록 (Abstract) 최근 강화학습을 활용한 흐름 매칭 모델은 인간 선호와의 정렬을 개선하고 있 …

Learning Machine Learning Computer Science Model
복잡도 기반 코드 임베딩

복잡도 기반 코드 임베딩

📝 원문 정보 Title: Complexity-based code embeddings ArXiv ID: 2601.00924 발행일: 2026-01-01 저자: Rares Folea, Radu Iacob, Emil Slusanschi, Traian Rebedea 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 다양한 알고리즘의 소스 코드를 수치 임베딩으로 변환하는 일반화된 방법을 제시한다. 프로그램을 여러 입력에 대해 동적으로 실행하고, 분석된 메트릭에 …

Machine Learning Computer Science
순수 강화학습 그래디언트로 온라인 파인튜닝하는 Decision Transformer

순수 강화학습 그래디언트로 온라인 파인튜닝하는 Decision Transformer

📝 원문 정보 Title: Online Finetuning Decision Transformers with Pure RL Gradients ArXiv ID: 2601.00167 발행일: 2026-01-01 저자: Junkai Luo, Yinglun Zhu 📝 초록 (Abstract) Decision Transformer( DT)는 오프라인 강화학습을 시퀀스 모델링 문제로 재구성함으로써 주목받는 프레임워크이다. 그러나 기존 연구들은 온라인 파인튜 …

Machine Learning Computer Science
코로나19 자연실험을 통한 분포변동 하 컨포멀 예측 성능 분석

코로나19 자연실험을 통한 분포변동 하 컨포멀 예측 성능 분석

📝 원문 정보 Title: Conformal Prediction Under Distribution Shift: A COVID-19 Natural Experiment ArXiv ID: 2601.00908 발행일: 2026-01-01 저자: Chorok Lee 📝 초록 (Abstract) ** 컨포멀 예측은 분포 변동 시 보장 수준이 저하될 수 있다. 본 연구는 코로나19 팬데믹을 자연실험으로 활용해 8개의 공급망 과제에서 이 현상을 정량화한다. …

Machine Learning Computer Science
생성 기반 분류기가 편향된 단축 해결법을 넘어선다

생성 기반 분류기가 편향된 단축 해결법을 넘어선다

📝 원문 정보 Title: Generative Classifiers Avoid Shortcut Solutions ArXiv ID: 2512.25034 발행일: 2025-12-31 저자: Alexander C. Li, Ananya Kumar, Deepak Pathak 📝 초록 (Abstract) 판별 기반 분류기는 종종 분포 내에서는 잘 작동하지만, 약간의 분포 변화가 발생하면 실패하는 단축 해법을 학습한다. 이러한 실패는 라벨과 겉보기에 상관관 …

Machine Learning Computer Science
자동연합 개인화 프롬프트 기반 무수동 교통 예측

자동연합 개인화 프롬프트 기반 무수동 교통 예측

📝 원문 정보 Title: AutoFed: Manual-Free Federated Traffic Prediction via Personalized Prompt ArXiv ID: 2512.24625 발행일: 2025-12-31 저자: Zijian Zhao, Yitong Shang, Sen Li 📝 초록 (Abstract) 정확한 교통 예측은 라이드헤일링, 도시 도로 계획, 차량 플릿 관리 등 지능형 교통 시스템에 필수적이다. 그러나 교통 데이터의 …

Machine Learning Computer Science
LLMize 대형 언어 모델 기반 수치 최적화 프레임워크

LLMize 대형 언어 모델 기반 수치 최적화 프레임워크

📝 원문 정보 Title: LLMize: A Framework for Large Language Model-Based Numerical Optimization ArXiv ID: 2601.00874 발행일: 2025-12-30 저자: M. Rizki Oktavian 📝 초록 (Abstract) 대형 언어 모델(LLM)이 전통적인 언어 작업을 넘어 강력한 추론 능력을 보이며 수치 최적화에도 활용될 가능성이 제시되고 있다. 본 논문은 LLM 기반 최 …

Framework Machine Learning Computer Science Model
소멸적 양자역학이 구현한 지능형 언어 생성 메커니즘

소멸적 양자역학이 구현한 지능형 언어 생성 메커니즘

📝 원문 정보 Title: Path Integral Solution for Dissipative Generative Dynamics ArXiv ID: 2601.00860 발행일: 2025-12-30 저자: Xidi Wang 📝 초록 (Abstract) 순수 기계 시스템이 지능적인 언어를 생성할 수 있는가? 우리는 비국소적 맥락 집합을 갖는 해석적으로 취급 가능한 소멸적 양자 동역학이 일관된 텍스트 생성을 가능하게 하는 반면, 보존 법칙은 근본적 …

Machine Learning Computer Science
인터랙티브 머신러닝 이론에서 대규모 적용까지

인터랙티브 머신러닝 이론에서 대규모 적용까지

📝 원문 정보 Title: Interactive Machine Learning: From Theory to Scale ArXiv ID: 2512.23924 발행일: 2025-12-30 저자: Yinglun Zhu 📝 초록 (Abstract) 먼저, 제 박사 지도교수인 로버트 D. 노왁 교수께 깊은 감사를 드립니다. 지속적인 멘토링과 지원, 격려 덕분에 연구를 자유롭게 탐구할 수 있었습니다. 로브 교수는 언제나 연구 문제에 대한 열정적인 토론을 …

Machine Learning Computer Science Learning
안전 제약 강화 트러스트 리전 정책 최적화

안전 제약 강화 트러스트 리전 정책 최적화

📝 원문 정보 Title: SB-TRPO: Towards Safe Reinforcement Learning with Hard Constraints ArXiv ID: 2512.23770 발행일: 2025-12-29 저자: Ankit Kanwar, Dominik Wagner, Luke Ong 📝 초록 (Abstract) 안전이 중요한 분야에서는 강화학습(RL) 에이전트가 작업을 수행하면서도 비용이 전혀 발생하지 않는 엄격한 제약을 만족해야 한다. …

Machine Learning Computer Science Learning
Sat EnQ 만족적 약한 Q 학습기 앙상블을 통한 신뢰성 및 연산 효율 강화

Sat EnQ 만족적 약한 Q 학습기 앙상블을 통한 신뢰성 및 연산 효율 강화

📝 원문 정보 Title: Sat-EnQ: Satisficing Ensembles of Weak Q-Learners for Reliable and Compute-Efficient Reinforcement Learning ArXiv ID: 2512.22910 발행일: 2025-12-28 저자: Ünver Çiftçi 📝 초록 (Abstract) 딥 Q‑학습은 초기 학습 단계에서 최대화 연산이 추정 오차를 증폭시켜 불안정해지는 문제가 있다. 제한된 …

Machine Learning Computer Science Learning
드리프트 기반 데이터셋 안정성 벤치마크

드리프트 기반 데이터셋 안정성 벤치마크

📝 원문 정보 Title: Drift-Based Dataset Stability Benchmark ArXiv ID: 2512.23762 발행일: 2025-12-28 저자: Dominik Soukup, Richard Plný, Daniel Vašata, Tomáš Čejka 📝 초록 (Abstract) 머신러닝(ML)은 네트워크 트래픽 분류에 효율적이고 널리 사용되는 접근법이다. 그러나 네트워크 트래픽 분류는 데이터가 빠르게 변화하고 새로운 혹은 …

Machine Learning Computer Science Data
알파다이버전스 선호 최적화

알파다이버전스 선호 최적화

📝 원문 정보 Title: APO: Alpha-Divergence Preference Optimization ArXiv ID: 2512.22953 발행일: 2025-12-28 저자: Wang Zixian 📝 초록 (Abstract) 현대 정렬 실무에서는 두 가지 발산(regime)이 주도적 역할을 한다. 지도 미세조정과 다수의 증류형 목표는 암묵적으로 전방 KL KL(q ∥ π_θ)를 최소화하여 안정적인 모드 커버링 업데이트를 제공하지만, 고보 …

Machine Learning Computer Science
얼마나 많은 데이터가 충분한가 저차원 구조를 가진 생성 비전 언어 모델의 균일 수렴 경계

얼마나 많은 데이터가 충분한가 저차원 구조를 가진 생성 비전 언어 모델의 균일 수렴 경계

📝 원문 정보 Title: How Much Data Is Enough? Uniform Convergence Bounds for Generative & Vision-Language Models under Low-Dimensional Structure ArXiv ID: 2512.23109 발행일: 2025-12-28 저자: Paul M. Thompson 📝 초록 (Abstract) 현대의 생성 모델과 비전‑언어 모델(VLM)은 과학·의료 분 …

Data Machine Learning Computer Science Model
대규모 언어 모델에서 베이지안 추론의 기하학적 스케일링

대규모 언어 모델에서 베이지안 추론의 기하학적 스케일링

📝 원문 정보 Title: Geometric Scaling of Bayesian Inference in LLMs ArXiv ID: 2512.23752 발행일: 2025-12-27 저자: Naman Agarwal, Siddhartha R. Dalal, Vishal Misra 📝 초록 (Abstract) 본 연구는 신경 시퀀스 모델이 믿음 누적, 믿음 전송, 랜덤 액세스 바인딩이라는 추론 기본 원리를 구현할 때 정확한 베이지안 추론을 수행할 수 있 …

Machine Learning Computer Science
해석 가능성에서 추론까지: 보편적 근사기의 추정 프레임워크

해석 가능성에서 추론까지: 보편적 근사기의 추정 프레임워크

📝 원문 정보 Title: From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators ArXiv ID: 1903.04209 발행일: 2024-12-06 저자: Andreas Joseph 📝 초록 (Abstract) 우리는 보편적 근사기의 넓은 범주에서 추정과 추론을 위한 새로운 프레임워크를 제시합니다. 추정은 모델 예측값을 Shapley 값으로 분 …

Statistics Computer Science Machine Learning Economics Framework
주어진 샘플 공간에서 중요도 채표 학습하기

주어진 샘플 공간에서 중요도 채표 학습하기

📝 원문 정보 Title: Learning to Importance Sample in Primary Sample Space ArXiv ID: 1808.07840 발행일: 2024-03-25 저자: Quan Zheng and Matthias Zwicker 📝 초록 (Abstract) 중요 샘플링은 몬테카를로 렌더링에서 가장 널리 사용되는 분산 감소 전략 중 하나입니다. 본 논문에서는 신경망을 이용해 원하는 밀도 함수를 표시하는 샘플 집합에서 어떻 …

Statistics Computer Science Machine Learning Graphics Learning
실시간 경매를 통한 광고의 온라인 인과 추론

실시간 경매를 통한 광고의 온라인 인과 추론

📝 원문 정보 Title: Online Causal Inference for Advertising in Real-Time Bidding Auctions ArXiv ID: 1908.08600 발행일: 2024-02-27 저자: Caio Waisman, Harikesh S. Nair, Carlos Carrion 📝 초록 (Abstract) 실시간 입찰(RTB) 시스템은 경매를 통해 사용자 인상을 여러 광고주에게 할당하는 방식으로 디지털 광고에서 성 …

Statistics Game Theory Computer Science Machine Learning Economics
MW GAN: 다양한 스타일의 기하학적 과장으로 만화 얼굴 생성을 위한 다중 왜곡 GAN

MW GAN: 다양한 스타일의 기하학적 과장으로 만화 얼굴 생성을 위한 다중 왜곡 GAN

📝 원문 정보 Title: MW-GAN: Multi-Warping GAN for Caricature Generation with Multi-Style Geometric Exaggeration ArXiv ID: 2001.01870 발행일: 2021-12-21 저자: Haodi Hou, Jing Huo, Jing Wu, Yu-Kun Lai, and Yang Gao 📝 초록 (Abstract) 입력 얼굴 사진을 주어졌을 때, 캐리커처 생성의 목표는 …

Image Processing Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Computer Vision Graphics
그래프를 활용한 멀티태스크 학습: 분산형, 스트리밍 머신러닝을 위한 접근방식

그래프를 활용한 멀티태스크 학습: 분산형, 스트리밍 머신러닝을 위한 접근방식

📝 원문 정보 Title: Multitask learning over graphs: An Approach for Distributed, Streaming Machine Learning ArXiv ID: 2001.02112 발행일: 2021-09-29 저자: Roula Nassif, Stefan Vlaski, Cedric Richard, Jie Chen, and Ali H. Sayed 📝 초록 (Abstract) 여러 관련 과제를 동시에 학습하는 …

Multiagent Systems Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Learning
대규모 교통 신호 제어를 위한 새로운 다중 에이전트 강화 학습 접근방법

대규모 교통 신호 제어를 위한 새로운 다중 에이전트 강화 학습 접근방법

📝 원문 정보 Title: Large-Scale Traffic Signal Control Using a Novel Multi-Agent Reinforcement Learning ArXiv ID: 1908.03761 발행일: 2021-09-14 저자: Xiaoqiang Wang, Liangjun Ke, Zhimin Qiao, and Xinghua Chai 📝 초록 (Abstract) 대규모 교통 신호 제어(TSC) 문제에서 최적의 신호 타이밍 전 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Machine Learning Learning
No Image

사물인터넷을 위한 분산 딥 컨볼루셔널 신경망

📝 원문 정보 Title: Distributed Deep Convolutional Neural Networks for the Internet-of-Things ArXiv ID: 1908.01656 발행일: 2021-07-30 저자: Simone Disabato, Manuel Roveri, Cesare Alippi 📝 초록 (Abstract) 인터넷-오브-써스(IoT) 단위를 특징짓는 심각한 메모리와 계산 제약은 일반적으로 큰 메모리와 높은 처리 …

Statistics Computer Science Network Machine Learning Distributed Computing
아날로그 NVM 크로스바에 배포를 위한 DNN IoT 애플리케이션 훈련

아날로그 NVM 크로스바에 배포를 위한 DNN IoT 애플리케이션 훈련

📝 원문 정보 Title: Training DNN IoT Applications for Deployment On Analog NVM Crossbars ArXiv ID: 1910.13850 발행일: 2020-10-19 저자: Fernando Garcia-Redondo, Shidhartha Das, Glen Rosendale 📝 초록 (Abstract) 에너지 효율성, 보안 및 프라이버시에 대한 추세는 최근 딥러닝 네트워크(DNNs)를 마이크로컨트 …

Statistics Emerging Technologies Machine Learning Computer Science
스파이크 호환 그라디언트를 이용한 스팽킹 뉴럴 네트워크의 적대적 공격 탐구

스파이크 호환 그라디언트를 이용한 스팽킹 뉴럴 네트워크의 적대적 공격 탐구

📝 원문 정보 Title: Exploring Adversarial Attack in Spiking Neural Networks with Spike-Compatible Gradient ArXiv ID: 2001.01587 발행일: 2020-10-02 저자: Ling Liang, Xing Hu, Lei Deng, Yujie Wu, Guoqi Li, Yufei Ding, Peng Li, Yuan Xie 📝 초록 (Abstract) 최근에 …

Computer Science Cryptography and Security Electrical Engineering and Systems Science Neural Computing Machine Learning Network
MagNet: 복잡한 다중 에이전트 시스템의 상호작용 동역학 발견을 위한 신경망 모델

MagNet: 복잡한 다중 에이전트 시스템의 상호작용 동역학 발견을 위한 신경망 모델

📝 원문 정보 Title: MagNet: Discovering Multi-agent Interaction Dynamics using Neural Network ArXiv ID: 2001.09001 발행일: 2020-10-01 저자: Priyabrata Saha, Arslan Ali, Burhan A. Mudassar, Yun Long, and Saibal Mukhopadhyay 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 관찰 데이터로부터 복잡한 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Robotics Machine Learning Network
악의적인 전문가를 갖춘 곱셈 학습 시스템에서 최적의 대항 정책으로의 접근

악의적인 전문가를 갖춘 곱셈 학습 시스템에서 최적의 대항 정책으로의 접근

📝 원문 정보 Title: Toward Optimal Adversarial Policies in the Multiplicative Learning System with a Malicious Expert ArXiv ID: 2001.00543 발행일: 2020-09-21 저자: S. Rasoul Etesami, Negar Kiyavash, Vincent Leon, H. Vincent Poor 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 전통적인 곱셈 가 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Cryptography and Security System Machine Learning Learning
통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

📝 원문 정보 Title: Communication-Efficient Federated Deep Learning with Asynchronous Model Update and Temporally Weighted Aggregation ArXiv ID: 1903.07424 발행일: 2020-08-31 저자: Yang Chen, Xiaoyan Sun, Yaochu Jin 📝 초록 (Abstract) 연방 학습은 클라이언트에서 로컬로 훈련된 모델을 서 …

Statistics Computer Science Model Artificial Intelligence Machine Learning Learning Distributed Computing
예측 클래스의 가치 수준 특성 귀인 시각화: 재귀 신경망을 이용한 접근법

예측 클래스의 가치 수준 특성 귀인 시각화: 재귀 신경망을 이용한 접근법

📝 원문 정보 Title: Visual Summary of Value-level Feature Attribution in Prediction Classes with Recurrent Neural Networks ArXiv ID: 2001.08379 발행일: 2020-08-25 저자: Chuan Wang, Xumeng Wang, Kwan-Liu Ma 📝 초록 (Abstract) 딥 리커런트 뉴럴 네트워크(RNN)는 시간 시퀀스를 사용한 의사결정에 …

Network Machine Learning Computer Science HCI
시간 지연 얕 신경망과 특징 전환을 사용한 스포핑 검출

시간 지연 얕 신경망과 특징 전환을 사용한 스포핑 검출

📝 원문 정보 Title: Spoof detection using time-delay shallow neural network and feature switching ArXiv ID: 1904.07453 발행일: 2020-07-28 저자: Mari Ganesh Kumar, Suvidha Rupesh Kumar, Saranya M, B. Bharathi, Hema A. Murthy 📝 초록 (Abstract) 음성 기반 생체 인식에서 위조 발화를 …

Audio Processing Detection Sound Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Cryptography and Security Network Machine Learning
드론 동적 레이더 네트워크: 공동 항법 및 추적 접근방식

드론 동적 레이더 네트워크: 공동 항법 및 추적 접근방식

📝 원문 정보 Title: Dynamic Radar Network of UAVs: A Joint Navigation and Tracking Approach ArXiv ID: 2001.04560 발행일: 2020-07-23 저자: Anna Guerra, Davide Dardari, Petar M. Djuric 📝 초록 (Abstract) 현재, 작은 비행 로봇에 자율 감지 및 실시간 항법 기능을 부여하는 연구 관심이 증가하고 있습니다. 이는 원격 …

Multiagent Systems Computer Science Network Machine Learning Information Theory Mathematics
편집 거리 기반 컨볼루션 임베딩 빠른 유사도 검색

편집 거리 기반 컨볼루션 임베딩 빠른 유사도 검색

📝 원문 정보 Title: Convolutional Embedding for Edit Distance ArXiv ID: 2001.11692 발행일: 2020-05-25 저자: Xinyan Dai, Xiao Yan, Kaiwen Zhou, Yuxuan Wang, Han Yang, James Cheng 📝 초록 (Abstract) 편집 거리 기반 문자열 유사도 검색은 맞춤법 수정, 데이터 중복 제거 및 시퀀스 정렬 등 다양한 응용 분야에서 활용된다 …

Databases Machine Learning Computer Science
조건부 컨볼루션 계층을 사용한 cGANs

조건부 컨볼루션 계층을 사용한 cGANs

📝 원문 정보 Title: cGANs with Conditional Convolution Layer ArXiv ID: 1906.00709 발행일: 2020-04-09 저자: Min-Cheol Sagong, Yong-Goo Shin, Yoon-Jae Yeo, Seung Park, Sung-Jea Ko 📝 초록 (Abstract) 조건부 생성적 적대 신경망(cGANs)은 단일 생성자가 클래스 조건에 따른 이미지를 생성하기 위해 널리 연구되어 왔습니 …

Image Processing Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Computer Vision
빠른 볼록에서 좌표로의 손 포즈 추정: 3D 컨볼루셔널 신경망을 이용한 FastV2C HandNet

빠른 볼록에서 좌표로의 손 포즈 추정: 3D 컨볼루셔널 신경망을 이용한 FastV2C HandNet

📝 원문 정보 Title: FastV2C-HandNet: Fast Voxel to Coordinate Hand Pose Estimation with 3D Convolutional Neural Networks ArXiv ID: 1907.06327 발행일: 2020-02-21 저자: Rohan Lekhwani, Bhupendra Singh 📝 초록 (Abstract) 손의 자세 추정은 단일 색상 이미지에서 3D 손 관절 위치를 예측하는 것에 중점을 …

Image Processing Computer Science HCI Electrical Engineering and Systems Science Network Machine Learning Computer Vision
AI를 이용한 컨볼루셔널 신경망 기반 순례자 감지

AI를 이용한 컨볼루셔널 신경망 기반 순례자 감지

📝 원문 정보 Title: AI-based Pilgrim Detection using Convolutional Neural Networks ArXiv ID: 1911.07509 발행일: 2020-02-20 저자: Marwa Ben Jabra, Adel Ammar, Anis Koubaa, Omar Cheikhrouhou, Habib Hamam 📝 초록 (Abstract) 순례는 세계에서 가장 중요한 이슬람 종교적 모임으로, 수백만 명의 순례자들이 …

Detection Computer Science Neural Computing Machine Learning Computer Vision Network
재귀 신경망을 위한 인코딩 기반 메모리 모듈

재귀 신경망을 위한 인코딩 기반 메모리 모듈

📝 원문 정보 Title: Encoding-based Memory Modules for Recurrent Neural Networks ArXiv ID: 2001.11771 발행일: 2020-02-03 저자: Antonio Carta, Alessandro Sperduti, Davide Bacciu 📝 초록 (Abstract) 순차적 작업을 학습하는 순환 모델은 긴 시퀀스를 기억하고, 그로부터 관련 특징을 추출할 수 있어야 합니다. 본 논문에서는 …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network
차단 클러스터 회귀 분석

차단 클러스터 회귀 분석

📝 원문 정보 Title: Blocked Clusterwise Regression ArXiv ID: 2001.11130 발행일: 2020-01-31 저자: Max Cytrynbaum 📝 초록 (Abstract) 최근 경제계량학 문헌에서는 패널 데이터의 관찰되지 않은 횡단면적 이질성을 각 횡단 단위에 대해 일차원적이고 이산적인 잠재 변수를 할당함으로써 모델링하고 있다. 이러한 모델은 회귀 클러스터링 방법을 통해 추정과 추론이 가능하다는 것이 밝혀 …

Statistics Machine Learning Economics
내 감정을 느끼다: 게임 속 이론적 마음 실험

내 감정을 느끼다: 게임 속 이론적 마음 실험

📝 원문 정보 Title: I Feel I Feel You: A Theory of Mind Experiment in Games ArXiv ID: 2001.08656 발행일: 2020-01-24 저자: David Melhart, Georgios N. Yannakakis, Antonios Liapis 📝 초록 (Abstract) 본 연구에서는 게임 플레이어의 이론적 마음에 대한 감정을 조사하고, 에이전트의 행동과 플레이어의 성능 및 감정이 인식되는 …

Artificial Intelligence Machine Learning Computer Science HCI
온라인 행동 검출을 위한 시간 모델링의 종합적 연구

온라인 행동 검출을 위한 시간 모델링의 종합적 연구

📝 원문 정보 Title: A Comprehensive Study on Temporal Modeling for Online Action Detection ArXiv ID: 2001.07501 발행일: 2020-01-22 저자: Wen Wang, Xiaojiang Peng, Yu Qiao, Jian Cheng 📝 초록 (Abstract) 온라인 행동 인식(OAD)은 실용적이면서도 도전적인 작업으로, 최근 몇 년 동안 많은 주목을 받고 있습니다. …

Detection Computer Science Model HCI Machine Learning
심화 선형 네트워크 최적화에서 직교 초기화의 입증된 이점

심화 선형 네트워크 최적화에서 직교 초기화의 입증된 이점

📝 원문 정보 Title: Provable Benefit of Orthogonal Initialization in Optimizing Deep Linear Networks ArXiv ID: 2001.05992 발행일: 2020-01-17 저자: Wei Hu, Lechao Xiao, Jeffrey Pennington 📝 초록 (Abstract) 깊은 신경망의 경사하강법 기반 최적화를 위한 초기 파라미터 값 선택은 딥러닝 시스템에서 가장 중요한 하 …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network Mathematics
감시 학습 알고리즘을 이용한 타임적 코드 기반의 다층 스팽킹 신경망: 에너지 효율적인 VLSI 프로세서 설계를 위한

감시 학습 알고리즘을 이용한 타임적 코드 기반의 다층 스팽킹 신경망: 에너지 효율적인 VLSI 프로세서 설계를 위한

📝 원문 정보 Title: A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design ArXiv ID: 2001.05348 발행일: 2020-01-16 저자: Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Kazuyuki …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network Learning
딥러닝 기반 3D 네트워크를 활용한 수요에 따른 고체 텍스처 합성 방법 연구

딥러닝 기반 3D 네트워크를 활용한 수요에 따른 고체 텍스처 합성 방법 연구

📝 원문 정보 Title: On Demand Solid Texture Synthesis Using Deep 3D Networks ArXiv ID: 2001.04528 발행일: 2020-01-15 저자: Jorge Gutierrez, Julien Rabin, Bruno Galerne, Thomas Hurtut 📝 초록 (Abstract) 이 논문은 깊은 학습 프레임워크를 기반으로 하는 새로운 접근 방법을 설명합니다. 이 접근 방식은 몇 개의 텍스 …

Image Processing Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Network Machine Learning Graphics
자기용 신경망을 이용한 컨볼루션 신경망의 가위질

자기용 신경망을 이용한 컨볼루션 신경망의 가위질

📝 원문 정보 Title: Pruning Convolutional Neural Networks with Self-Supervision ArXiv ID: 2001.03554 발행일: 2020-01-13 저자: Mathilde Caron, Ari Morcos, Piotr Bojanowski, Julien Mairal and Armand Joulin 📝 초록 (Abstract) 감독 없이 훈련된 합성곱 신경망은 감독된 사전 훈련과 거의 동등한 성능을 …

Computer Science Neural Computing Machine Learning Computer Vision Network
딥 강화학습 알고리즘을 이용한 조인 쿼리 최적화

딥 강화학습 알고리즘을 이용한 조인 쿼리 최적화

📝 원문 정보 Title: Join Query Optimization with Deep Reinforcement Learning Algorithms ArXiv ID: 1911.11689 발행일: 2019-11-27 저자: Jonas Heitz, Kurt Stockinger 📝 초록 (Abstract) 조인 질의 최적화는 복잡한 작업이며 쿼리 처리 성능에 핵심적인 역할을 합니다. 실제로 이것은 NP-난이도 문제로 분류됩니다. 전통적인 쿼리 최적화 …

Computer Science Databases Artificial Intelligence Machine Learning Learning
분산 최적화와 기울기 추적에 대한 소개

분산 최적화와 기울기 추적에 대한 소개

📝 원문 정보 Title: An introduction to decentralized stochastic optimization with gradient tracking ArXiv ID: 1907.09648 발행일: 2019-11-14 저자: Ran Xin and Soummya Kar and Usman A. Khan 📝 초록 (Abstract) 분산 최소화 문제에 대한 분산해결책은 신호 처리, 제어 및 기계 학습 애플리케이션에서 매우 중요하다. …

Systems and Control Statistics Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Mathematics
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무한히 넓은 신경망에서의 정확한 계산에 관하여

📝 원문 정보 Title: On Exact Computation with an Infinitely Wide Neural Net ArXiv ID: 1904.11955 발행일: 2019-11-05 저자: Sanjeev Arora, Simon S. Du, Wei Hu, Zhiyuan Li, Ruslan Salakhutdinov, Ruosong Wang 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 신경망을 훈련하는 동안 가중치 행렬이 초기화된 상태에서 크게 …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Computer Vision
음성 소스 분리에 대한 가변 오토인코더와 약한 클래스 감독 사용

음성 소스 분리에 대한 가변 오토인코더와 약한 클래스 감독 사용

📝 원문 정보 Title: Audio Source Separation Using Variational Autoencoders and Weak Class Supervision ArXiv ID: 1810.13104 발행일: 2019-08-06 저자: Ertuu{g} Karamatl{i}, Ali Taylan Cemgil, Serap K{i}rb{i}z 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 혼합된 소리와 그 속에 존재하는 소스의 클래스 레이블만 …

Audio Processing Sound Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning
sql4ml: 머신 러닝을 위한 선언적 end to end 워크플로우

sql4ml: 머신 러닝을 위한 선언적 end to end 워크플로우

📝 원문 정보 Title: sql4ml A declarative end-to-end workflow for machine learning ArXiv ID: 1907.12415 발행일: 2019-08-05 저자: Nantia Makrynioti, Ruy Ley-Wild, Vasilis Vassalos 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 기계 학습(ML) 모델을 SQL로 표현하고 이를 TensorFlow에서 자동으로 훈련시키는 시스템인 …

Computer Science Databases Machine Learning Learning Software Engineering
복합 작업 회귀 기반 학습을 이용한 비구조화된 실외 환경에서의 자율 무인 항공기 비행 제어

복합 작업 회귀 기반 학습을 이용한 비구조화된 실외 환경에서의 자율 무인 항공기 비행 제어

📝 원문 정보 Title: Multi-Task Regression-based Learning for Autonomous Unmanned Aerial Vehicle Flight Control within Unstructured Outdoor Environments ArXiv ID: 1907.08320 발행일: 2019-07-22 저자: Bruna G. Maciel-Pearson, Samet Akcay, Amir Atapour-Abarghouei, …

Systems and Control Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Robotics Machine Learning Computer Vision Learning
분산 가설 검정 및 비베이지안 학습을 위한 새로운 접근 방식: 개선된 학습 속도와 바이잔틴 저항성

분산 가설 검정 및 비베이지안 학습을 위한 새로운 접근 방식: 개선된 학습 속도와 바이잔틴 저항성

📝 원문 정보 Title: A New Approach to Distributed Hypothesis Testing and Non-Bayesian Learning: Improved Learning Rate and Byzantine-Resilience ArXiv ID: 1907.03588 발행일: 2019-07-09 저자: Aritra Mitra, John A. Richards and Shreyas Sundaram 📝 초록 (Abstract) 우리 …

Systems and Control Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Learning Information Theory Mathematics
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동시발생 이벤트를 고려한 닫힌 에피소드 추출

📝 원문 정보 Title: Mining Closed Episodes with Simultaneous Events ArXiv ID: 1904.08741 발행일: 2019-04-19 저자: Nikolaj Tatti, Boris Cule 📝 초록 (Abstract) 순차 패턴 탐지 분야는 데이터 마이닝의 잘 연구된 영역입니다. 에피소드는 서로 가까운 위치에 자주 발생하는 이벤트를 설명하는 순차 패턴입니다. 에피소드는 이벤트의 순서에 제한을 두어 복잡 …

Databases Machine Learning Computer Science
확률적 순열 동기화를 위한 리만 구조의 비르코프 다면체 활용

확률적 순열 동기화를 위한 리만 구조의 비르코프 다면체 활용

📝 원문 정보 Title: Probabilistic Permutation Synchronization using the Riemannian Structure of the Birkhoff Polytope ArXiv ID: 1904.05814 발행일: 2019-04-12 저자: Tolga Birdal and Umut c{S}imc{s}ekli 📝 초록 (Abstract) 이 논문에서는 여러 개의 객체나 이미지 간에 일치성을 동기화하는 새로운 기하학 …

Numerical Analysis Computer Science Robotics Machine Learning Computer Vision Graphics
구조화된 입력과 모듈러성을 활용한 개선된 학습 방법

구조화된 입력과 모듈러성을 활용한 개선된 학습 방법

📝 원문 정보 Title: Using Structured Input and Modularity for Improved Learning ArXiv ID: 1903.12366 발행일: 2019-04-01 저자: Zehra Sura, Tong Chen, and Hyojin Sung 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 입력 데이터의 알려진 구조를 활용하여 학습을 더 효율적으로 만드는 방법을 설명합니다. 우리의 연구 분야는 프로그래밍 언어이며, …

Programming Languages Computer Science Neural Computing Machine Learning Learning
개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

📝 원문 정보 Title: Private PAC learning implies finite Littlestone dimension ArXiv ID: 1806.00949 발행일: 2019-03-11 저자: Noga Alon and Roi Livni and Maryanthe Malliaris and Shay Moran 📝 초록 (Abstract) 우리는 Littlestone 차원이 $d$인 클래스 $H$에 대해 모든 근사적으로 차등 사생활 알고리즘 …

Statistics Computer Science Cryptography and Security Artificial Intelligence Machine Learning Learning Mathematics
계량 제약 최적화를 위한 평행 사영 방법

계량 제약 최적화를 위한 평행 사영 방법

📝 원문 정보 Title: A Parallel Projection Method for Metric Constrained Optimization ArXiv ID: 1901.10084 발행일: 2019-01-30 저자: Cameron Ruggles and Nate Veldt and David F. Gleich 📝 초록 (Abstract) 기계 학습과 데이터 마이닝의 많은 클러스터링 응용 프로그램은 메트릭 제약 최적화 문제를 해결하는 데 의존하고 있 …

Data Structures Distributed Computing Machine Learning Computer Science
RTB에서의 앱 설치 광고 캠페인 관리: Q 러닝 접근법

RTB에서의 앱 설치 광고 캠페인 관리: Q 러닝 접근법

📝 원문 정보 Title: Managing App Install Ad Campaigns in RTB: A Q-Learning Approach ArXiv ID: 1811.04475 발행일: 2018-11-13 저자: Anit Kumar Sahu, Shaunak Mishra, Narayan Bhamidipati 📝 초록 (Abstract) 실시간 입찰(RTB)은 수요 측 플랫폼(입찰자)이 RTB 광고 교환이 연결된 여러 출판사에서 광고 캠페인을 확 …

Statistics Game Theory Computer Science Machine Learning Learning
삼차원 삼각 메시의 데이터 주도 표현 연구

삼차원 삼각 메시의 데이터 주도 표현 연구

📝 원문 정보 Title: Surface Networks ArXiv ID: 1705.10819 발행일: 2018-06-19 저자: Ilya Kostrikov, Zhongshi Jiang, Daniele Panozzo, Denis Zorin, Joan Bruna 📝 초록 (Abstract) 본 연구에서는 3차원 삼각 메시에 대한 데이터 기반 표현을 공부합니다. 이는 3D 기하학을 나타내기 위해 가장 널리 사용되는 객체들 중 하나입니다. 최근의 연 …

Statistics Computer Science Network Machine Learning Graphics
포카스: 차원별 바이잔틴 저항 확률 기울기 하강법

포카스: 차원별 바이잔틴 저항 확률 기울기 하강법

📝 원문 정보 Title: Phocas: dimensional Byzantine-resilient stochastic gradient descent ArXiv ID: 1805.09682 발행일: 2018-05-25 저자: Cong Xie, Oluwasanmi Koyejo, Indranil Gupta 📝 초록 (Abstract) 이 논문에서는 서버와 워커 사이에서 데이터 전송 과정에서 임의로 조작할 수 있는 일반적인 바이잔틴 고장 모델 하에 분산 …

Distributed Computing Statistics Machine Learning Computer Science
영화 장르를 플롯 요약을 기반으로 예측하기

영화 장르를 플롯 요약을 기반으로 예측하기

📝 원문 정보 Title: Predicting Movie Genres Based on Plot Summaries ArXiv ID: 1801.04813 발행일: 2018-01-16 저자: Quan Hoang 📝 초록 (Abstract) 이 프로젝트는 영화 장르를 플롯 요약을 기반으로 예측하기 위해 몇 가지 머신 러닝 방법을 탐색합니다. 나이브 베이즈, 워드2vec+XGBoost 및 순환 신경망이 텍스트 분류에 사용되며, K-이진 변환, 등급 방법 …

NLP Statistics Machine Learning Computer Science
IISCNLP tại SemEval 2016 Task 2: ILP 기반 다중 청크 정렬을 사용한 해석 가능한 STS

IISCNLP tại SemEval 2016 Task 2: ILP 기반 다중 청크 정렬을 사용한 해석 가능한 STS

📝 원문 정보 Title: IISCNLP at SemEval-2016 Task 2: Interpretable STS with ILP based Multiple Chunk Aligner ArXiv ID: 1605.01194 발행일: 2016-05-05 저자: Lavanya Sita Tekumalla and Sharmistha 📝 초록 (Abstract) 해석 가능한 의미 텍스트 유사도(iSTS) 작업은 쌍방향 문장 유사성에 중요한 설명적 레이어를 …

NLP Statistics Machine Learning Computer Science
대규모 고차원 데이터를 위한 효율적인 시각화 기법

대규모 고차원 데이터를 위한 효율적인 시각화 기법

📝 원문 정보 Title: Visualizing Large-scale and High-dimensional Data ArXiv ID: 1602.00370 발행일: 2016-04-06 저자: Jian Tang, Jingzhou Liu, Ming Zhang and Qiaozhu Mei 📝 초록 (Abstract) 본 연구는 고차원 데이터를 저차원(주로 2D 또는 3D) 공간에 시각화하는 문제를 다룬다. 최근 데이터 포인트 간 유사도 구조를 먼저 계 …

Data Machine Learning Computer Science HCI

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MATH-PH
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Quantitative Biology
4
Quantum Physics
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