Learning

'Learning' 태그의 모든 글

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그래프 신경망의 과거 활성화를 활용한 히스토그래프

그래프 신경망의 과거 활성화를 활용한 히스토그래프

📝 원문 정보 Title: Learning from Historical Activations in Graph Neural Networks ArXiv ID: 2601.01123 발행일: 2026-01-03 저자: Yaniv Galron, Hadar Sinai, Haggai Maron, Moshe Eliasof 📝 초록 (Abstract) 그래프 신경망(GNN)은 소셜 네트워크, 분자 화학 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보여 왔습니다. GNN에 …

Network Machine Learning Computer Science Learning
FedHypeVAE 하이퍼네트워크 기반 조건부 VAE를 이용한 차등 개인정보 보호 임베딩 공유 연합 학습

FedHypeVAE 하이퍼네트워크 기반 조건부 VAE를 이용한 차등 개인정보 보호 임베딩 공유 연합 학습

📝 원문 정보 Title: FedHypeVAE: Federated Learning with Hypernetwork Generated Conditional VAEs for Differentially Private Embedding Sharing ArXiv ID: 2601.00785 발행일: 2026-01-02 저자: Sunny Gupta, Amit Sethi 📝 초록 (Abstract) 연합 데이터 공유는 원본 데이터를 중앙에 모으지 않고도 유용 …

Network Machine Learning Computer Science Learning
EGRPO 고엔트로피 단계가 흐름 모델 강화학습을 효과적으로 이끈다

EGRPO 고엔트로피 단계가 흐름 모델 강화학습을 효과적으로 이끈다

📝 원문 정보 Title: E-GRPO: High Entropy Steps Drive Effective Reinforcement Learning for Flow Models ArXiv ID: 2601.00423 발행일: 2026-01-01 저자: Shengjun Zhang, Zhang Zhang, Chensheng Dai, Yueqi Duan 📝 초록 (Abstract) 최근 강화학습을 활용한 흐름 매칭 모델은 인간 선호와의 정렬을 개선하고 있 …

Learning Machine Learning Computer Science Model
다중에이전트 강화학습을 활용한 유동성 게임 모델링

다중에이전트 강화학습을 활용한 유동성 게임 모델링

📝 원문 정보 Title: Multiagent Reinforcement Learning for Liquidity Games ArXiv ID: 2601.00324 발행일: 2026-01-01 저자: Alicia Vidler, Gal A. Kaminka 📝 초록 (Abstract) 스와밍 방법을 금융 시장의 유동성 모델링에 적용하고, 스와밍 분석에 금융 분석 기법을 도입하는 것은 두 연구 분야 모두에 새로운 진전을 가져올 가능성이 있다. 스와밍 연 …

Artificial Intelligence Computer Science Learning
동적 인과관계 기반 협조 행동 탐지를 위한 메모리 가이드 적응 프레임워크

동적 인과관계 기반 협조 행동 탐지를 위한 메모리 가이드 적응 프레임워크

📝 원문 정보 Title: Adaptive Causal Coordination Detection for Social Media: A Memory-Guided Framework with Semi-Supervised Learning ArXiv ID: 2601.00400 발행일: 2026-01-01 저자: Weng Ding, Yi Han, Mu-Jiang-Shan Wang 📝 초록 (Abstract) 소셜 미디어에서 협조적인 허위 행동을 탐지하는 일 …

Detection Computer Science Artificial Intelligence Learning Framework
인터랙티브 머신러닝 이론에서 대규모 적용까지

인터랙티브 머신러닝 이론에서 대규모 적용까지

📝 원문 정보 Title: Interactive Machine Learning: From Theory to Scale ArXiv ID: 2512.23924 발행일: 2025-12-30 저자: Yinglun Zhu 📝 초록 (Abstract) 먼저, 제 박사 지도교수인 로버트 D. 노왁 교수께 깊은 감사를 드립니다. 지속적인 멘토링과 지원, 격려 덕분에 연구를 자유롭게 탐구할 수 있었습니다. 로브 교수는 언제나 연구 문제에 대한 열정적인 토론을 …

Machine Learning Computer Science Learning
안전 제약 강화 트러스트 리전 정책 최적화

안전 제약 강화 트러스트 리전 정책 최적화

📝 원문 정보 Title: SB-TRPO: Towards Safe Reinforcement Learning with Hard Constraints ArXiv ID: 2512.23770 발행일: 2025-12-29 저자: Ankit Kanwar, Dominik Wagner, Luke Ong 📝 초록 (Abstract) 안전이 중요한 분야에서는 강화학습(RL) 에이전트가 작업을 수행하면서도 비용이 전혀 발생하지 않는 엄격한 제약을 만족해야 한다. …

Machine Learning Computer Science Learning
Sat EnQ 만족적 약한 Q 학습기 앙상블을 통한 신뢰성 및 연산 효율 강화

Sat EnQ 만족적 약한 Q 학습기 앙상블을 통한 신뢰성 및 연산 효율 강화

📝 원문 정보 Title: Sat-EnQ: Satisficing Ensembles of Weak Q-Learners for Reliable and Compute-Efficient Reinforcement Learning ArXiv ID: 2512.22910 발행일: 2025-12-28 저자: Ünver Çiftçi 📝 초록 (Abstract) 딥 Q‑학습은 초기 학습 단계에서 최대화 연산이 추정 오차를 증폭시켜 불안정해지는 문제가 있다. 제한된 …

Machine Learning Computer Science Learning
동적 시스템에서 임계 전이 탐지를 위한 잡음 강인 대조 학습

동적 시스템에서 임계 전이 탐지를 위한 잡음 강인 대조 학습

📝 원문 정보 Title: Noise-robust Contrastive Learning for Critical Transition Detection in Dynamical Systems ArXiv ID: 2512.12523 발행일: 2025-12-14 저자: Wenqi Fang, Ye Li 📝 초록 (Abstract) 복잡하고 잡음이 많은 시계열 데이터에서 임계 전이를 탐지하는 것은 과학·공학 전반에 걸친 핵심 과제이다. 이러한 전이는 저차원 …

System Detection Learning
윤리적 강화학습을 위한 덕목 기반 프레임워크: 규칙·보상 한계를 넘어 지속 가능한 습관 형성

윤리적 강화학습을 위한 덕목 기반 프레임워크: 규칙·보상 한계를 넘어 지속 가능한 습관 형성

📝 원문 정보 Title: Toward Virtuous Reinforcement Learning ArXiv ID: 2512.04246 발행일: 2025-12-03 저자: Majid Ghasemi, Mark Crowley 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 강화학습(RL) 분야에서 흔히 나타나는 윤리 패턴들을 비판하고, 덕목(virtue)에 초점을 맞춘 대안을 제시한다. 현재 문헌에서 두 가지 반복적인 한계가 존재함을 지적한다: (i) 의무를 …

Learning
실시간 강화학습을 활용한 생명과학 AI 에이전트 최적화

실시간 강화학습을 활용한 생명과학 AI 에이전트 최적화

📝 원문 정보 Title: Optimizing Life Sciences Agents in Real-Time using Reinforcement Learning ArXiv ID: 2512.03065 발행일: 2025-11-26 저자: Nihir Chadderwala 📝 초록 (Abstract) 생명과학 분야의 생성형 AI 에이전트는 단순 사실 질의부터 복잡한 메커니즘 추론까지 다양한 질문에 대해 최적의 접근 방식을 찾는 것이 큰 과제이다. 기존 …

Learning
주어진 샘플 공간에서 중요도 채표 학습하기

주어진 샘플 공간에서 중요도 채표 학습하기

📝 원문 정보 Title: Learning to Importance Sample in Primary Sample Space ArXiv ID: 1808.07840 발행일: 2024-03-25 저자: Quan Zheng and Matthias Zwicker 📝 초록 (Abstract) 중요 샘플링은 몬테카를로 렌더링에서 가장 널리 사용되는 분산 감소 전략 중 하나입니다. 본 논문에서는 신경망을 이용해 원하는 밀도 함수를 표시하는 샘플 집합에서 어떻 …

Statistics Computer Science Machine Learning Graphics Learning
그래프를 활용한 멀티태스크 학습: 분산형, 스트리밍 머신러닝을 위한 접근방식

그래프를 활용한 멀티태스크 학습: 분산형, 스트리밍 머신러닝을 위한 접근방식

📝 원문 정보 Title: Multitask learning over graphs: An Approach for Distributed, Streaming Machine Learning ArXiv ID: 2001.02112 발행일: 2021-09-29 저자: Roula Nassif, Stefan Vlaski, Cedric Richard, Jie Chen, and Ali H. Sayed 📝 초록 (Abstract) 여러 관련 과제를 동시에 학습하는 …

Multiagent Systems Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Learning
대규모 교통 신호 제어를 위한 새로운 다중 에이전트 강화 학습 접근방법

대규모 교통 신호 제어를 위한 새로운 다중 에이전트 강화 학습 접근방법

📝 원문 정보 Title: Large-Scale Traffic Signal Control Using a Novel Multi-Agent Reinforcement Learning ArXiv ID: 1908.03761 발행일: 2021-09-14 저자: Xiaoqiang Wang, Liangjun Ke, Zhimin Qiao, and Xinghua Chai 📝 초록 (Abstract) 대규모 교통 신호 제어(TSC) 문제에서 최적의 신호 타이밍 전 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Machine Learning Learning
악의적인 전문가를 갖춘 곱셈 학습 시스템에서 최적의 대항 정책으로의 접근

악의적인 전문가를 갖춘 곱셈 학습 시스템에서 최적의 대항 정책으로의 접근

📝 원문 정보 Title: Toward Optimal Adversarial Policies in the Multiplicative Learning System with a Malicious Expert ArXiv ID: 2001.00543 발행일: 2020-09-21 저자: S. Rasoul Etesami, Negar Kiyavash, Vincent Leon, H. Vincent Poor 📝 초록 (Abstract) 본 논문은 전통적인 곱셈 가 …

Statistics Multiagent Systems Computer Science Cryptography and Security System Machine Learning Learning
통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

📝 원문 정보 Title: Communication-Efficient Federated Deep Learning with Asynchronous Model Update and Temporally Weighted Aggregation ArXiv ID: 1903.07424 발행일: 2020-08-31 저자: Yang Chen, Xiaoyan Sun, Yaochu Jin 📝 초록 (Abstract) 연방 학습은 클라이언트에서 로컬로 훈련된 모델을 서 …

Statistics Computer Science Model Artificial Intelligence Machine Learning Learning Distributed Computing
딥 뉴럴 네트워크와 CPG 기반 제어를 이용한 소프트 뱀 로봇의 이동 학습

딥 뉴럴 네트워크와 CPG 기반 제어를 이용한 소프트 뱀 로봇의 이동 학습

📝 원문 정보 Title: Learning to Locomote with Deep Neural-Network and CPG-based Control in a Soft Snake Robot ArXiv ID: 2001.04059 발행일: 2020-03-04 저자: Xuan Liu, Renato Gasoto, Cagdas Onal, Jie Fu 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 새로운 연성 뱀 로봇의 이동 제어 방법을 제시합니다. 생물학적 …

Computer Science Neural Computing Robotics Network Learning Mathematics
감시 학습 알고리즘을 이용한 타임적 코드 기반의 다층 스팽킹 신경망: 에너지 효율적인 VLSI 프로세서 설계를 위한

감시 학습 알고리즘을 이용한 타임적 코드 기반의 다층 스팽킹 신경망: 에너지 효율적인 VLSI 프로세서 설계를 위한

📝 원문 정보 Title: A Supervised Learning Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks Based on Temporal Coding Toward Energy-Efficient VLSI Processor Design ArXiv ID: 2001.05348 발행일: 2020-01-16 저자: Yusuke Sakemi, Kai Morino, Takashi Morie, Kazuyuki …

Statistics Computer Science Neural Computing Machine Learning Network Learning
딥러닝 프레임워크를 활용한 다중드론 네트워크의 경매기반 충전 스케ジュ링

딥러닝 프레임워크를 활용한 다중드론 네트워크의 경매기반 충전 스케ジュ링

📝 원문 정보 Title: Auction-based Charging Scheduling with Deep Learning Framework for Multi-Drone Networks ArXiv ID: 2001.03611 발행일: 2020-01-13 저자: MyungJae Shin, Joongheon Kim, Marco Levorato 📝 초록 (Abstract) 최첨단 드론 기술은 무게 제약으로 인해 심각한 비행 시간 제한을 겪고 있으며, 이 …

Game Theory Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Network Learning Framework
딥 강화학습 알고리즘을 이용한 조인 쿼리 최적화

딥 강화학습 알고리즘을 이용한 조인 쿼리 최적화

📝 원문 정보 Title: Join Query Optimization with Deep Reinforcement Learning Algorithms ArXiv ID: 1911.11689 발행일: 2019-11-27 저자: Jonas Heitz, Kurt Stockinger 📝 초록 (Abstract) 조인 질의 최적화는 복잡한 작업이며 쿼리 처리 성능에 핵심적인 역할을 합니다. 실제로 이것은 NP-난이도 문제로 분류됩니다. 전통적인 쿼리 최적화 …

Computer Science Databases Artificial Intelligence Machine Learning Learning
sql4ml: 머신 러닝을 위한 선언적 end to end 워크플로우

sql4ml: 머신 러닝을 위한 선언적 end to end 워크플로우

📝 원문 정보 Title: sql4ml A declarative end-to-end workflow for machine learning ArXiv ID: 1907.12415 발행일: 2019-08-05 저자: Nantia Makrynioti, Ruy Ley-Wild, Vasilis Vassalos 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 기계 학습(ML) 모델을 SQL로 표현하고 이를 TensorFlow에서 자동으로 훈련시키는 시스템인 …

Computer Science Databases Machine Learning Learning Software Engineering
복합 작업 회귀 기반 학습을 이용한 비구조화된 실외 환경에서의 자율 무인 항공기 비행 제어

복합 작업 회귀 기반 학습을 이용한 비구조화된 실외 환경에서의 자율 무인 항공기 비행 제어

📝 원문 정보 Title: Multi-Task Regression-based Learning for Autonomous Unmanned Aerial Vehicle Flight Control within Unstructured Outdoor Environments ArXiv ID: 1907.08320 발행일: 2019-07-22 저자: Bruna G. Maciel-Pearson, Samet Akcay, Amir Atapour-Abarghouei, …

Systems and Control Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Robotics Machine Learning Computer Vision Learning
분산 가설 검정 및 비베이지안 학습을 위한 새로운 접근 방식: 개선된 학습 속도와 바이잔틴 저항성

분산 가설 검정 및 비베이지안 학습을 위한 새로운 접근 방식: 개선된 학습 속도와 바이잔틴 저항성

📝 원문 정보 Title: A New Approach to Distributed Hypothesis Testing and Non-Bayesian Learning: Improved Learning Rate and Byzantine-Resilience ArXiv ID: 1907.03588 발행일: 2019-07-09 저자: Aritra Mitra, John A. Richards and Shreyas Sundaram 📝 초록 (Abstract) 우리 …

Systems and Control Computer Science Electrical Engineering and Systems Science Machine Learning Learning Information Theory Mathematics
구조화된 입력과 모듈러성을 활용한 개선된 학습 방법

구조화된 입력과 모듈러성을 활용한 개선된 학습 방법

📝 원문 정보 Title: Using Structured Input and Modularity for Improved Learning ArXiv ID: 1903.12366 발행일: 2019-04-01 저자: Zehra Sura, Tong Chen, and Hyojin Sung 📝 초록 (Abstract) 본 논문에서는 입력 데이터의 알려진 구조를 활용하여 학습을 더 효율적으로 만드는 방법을 설명합니다. 우리의 연구 분야는 프로그래밍 언어이며, …

Programming Languages Computer Science Neural Computing Machine Learning Learning
개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

📝 원문 정보 Title: Private PAC learning implies finite Littlestone dimension ArXiv ID: 1806.00949 발행일: 2019-03-11 저자: Noga Alon and Roi Livni and Maryanthe Malliaris and Shay Moran 📝 초록 (Abstract) 우리는 Littlestone 차원이 $d$인 클래스 $H$에 대해 모든 근사적으로 차등 사생활 알고리즘 …

Statistics Computer Science Cryptography and Security Artificial Intelligence Machine Learning Learning Mathematics
RTB에서의 앱 설치 광고 캠페인 관리: Q 러닝 접근법

RTB에서의 앱 설치 광고 캠페인 관리: Q 러닝 접근법

📝 원문 정보 Title: Managing App Install Ad Campaigns in RTB: A Q-Learning Approach ArXiv ID: 1811.04475 발행일: 2018-11-13 저자: Anit Kumar Sahu, Shaunak Mishra, Narayan Bhamidipati 📝 초록 (Abstract) 실시간 입찰(RTB)은 수요 측 플랫폼(입찰자)이 RTB 광고 교환이 연결된 여러 출판사에서 광고 캠페인을 확 …

Statistics Game Theory Computer Science Machine Learning Learning

< 분야별 논문 현황 (Total: 1373) >

Astrophysics
2
Computer Science
547
Condensed Matter
3
Economics
35
Electrical Engineering and Systems Science
50
General
757
MATH-PH
1
Mathematics
50
Nonlinear Sciences
3
Physics
12
Quantitative Biology
4
Quantitative Finance
21
Quantum Physics
6
Statistics
46

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