Artificial Intelligence

COMPASS 조직별 정책 정렬 평가 프레임워크

📝 원문 정보 Title: COMPASS: A Framework for Evaluating Organization-Specific Policy Alignment in LLMs ArXiv ID: 2601.01836 발행일: 2026-01-05 저자: Dasol Choi, DongGeon Lee, Brigitta Jesica Kartono, Helena Berndt, Taeyoun Kwon, Joonwon Jang, Haon Park, Hwanjo …

2026년 01월 05일

Framework Artificial Intelligence Computer Science

EverMemOS 구조화된 장기 추론을 위한 자가 조직 메모리 운영 체제

📝 원문 정보 Title: EverMemOS: A Self-Organizing Memory Operating System for Structured Long-Horizon Reasoning ArXiv ID: 2601.02163 발행일: 2026-01-05 저자: Chuanrui Hu, Xingze Gao, Zuyi Zhou, Dannong Xu, Yi Bai, Xintong Li, Hui Zhang, Tong Li, Chong Zhang, …

2026년 01월 05일

Artificial Intelligence Computer Science System

Falcon H1R 추론 효율성을 극대화한 하이브리드 모델

📝 원문 정보 Title: Falcon-H1R: Pushing the Reasoning Frontiers with a Hybrid Model for Efficient Test-Time Scaling ArXiv ID: 2601.02346 발행일: 2026-01-05 저자: Falcon LLM Team, Iheb Chaabane, Puneesh Khanna, Suhail Mohmad, Slim Frikha, Shi Hu, Abdalgader …

2026년 01월 05일

Artificial Intelligence Computer Science Model

LLM 엔지니어링 방정식 해결 가능성 직접 예측과 솔버 연동 비교

📝 원문 정보 Title: Can Large Language Models Solve Engineering Equations? A Systematic Comparison of Direct Prediction and Solver-Assisted Approaches ArXiv ID: 2601.01774 발행일: 2026-01-05 저자: Sai Varun Kodathala, Rakesh Vunnam 📝 초록 (Abstract) 공학 현장에서 마찰계수 …

2026년 01월 05일

System Artificial Intelligence Computer Science Model

고차 행동 정규화로 딥 강화학습의 부드러운 제어 구현 에너지 관리까지

📝 원문 정보 Title: Higher-Order Action Regularization in Deep Reinforcement Learning: From Continuous Control to Building Energy Management ArXiv ID: 2601.02061 발행일: 2026-01-05 저자: Faizan Ahmed, Aniket Dixit, James Brusey 📝 초록 (Abstract) 딥 강화학습 에이전트는 고주파 …

2026년 01월 05일

Artificial Intelligence Computer Science Learning

프로젝트 아리아드네: LLM 에이전트 신뢰성 감사를 위한 구조적 인과 프레임워크

📝 원문 정보 Title: Project Ariadne: A Structural Causal Framework for Auditing Faithfulness in LLM Agents ArXiv ID: 2601.02314 발행일: 2026-01-05 저자: Sourena Khanzadeh 📝 초록 (Abstract) 대형 언어 모델(LLM) 에이전트가 고위험 자율 의사결정을 수행하게 되면서, 그들의 추론 과정에 대한 투명성이 중요한 안전 과제로 …

2026년 01월 05일

Framework Artificial Intelligence Computer Science

현실 시나리오에서 경험 기반 정확도 최적화를 위한 Jenius 에이전트

📝 원문 정보 Title: Jenius Agent: Towards Experience-Driven Accuracy Optimization in Real-World Scenarios ArXiv ID: 2601.01857 발행일: 2026-01-05 저자: Defei Xia, Bingfeng Pi, Shenbin Zhang, Song Hua, Yunfei Wei, Lei Zuo 📝 초록 (Abstract) 대형 언어 모델(LLM) 기반 에이전트 시 …

COMPASS 조직별 정책 정렬 평가 프레임워크

EverMemOS 구조화된 장기 추론을 위한 자가 조직 메모리 운영 체제

Falcon H1R 추론 효율성을 극대화한 하이브리드 모델

LLM 엔지니어링 방정식 해결 가능성 직접 예측과 솔버 연동 비교

고차 행동 정규화로 딥 강화학습의 부드러운 제어 구현 에너지 관리까지

프로젝트 아리아드네: LLM 에이전트 신뢰성 감사를 위한 구조적 인과 프레임워크

현실 시나리오에서 경험 기반 정확도 최적화를 위한 Jenius 에이전트

혼돈 시스템 논리 벤치마크: LLM의 과학적 추론을 시험하다

Gemini 3 Pro를 넘어 대규모 LLM 라우팅 및 집계 재조명

KGCE 지식 강화 이중 그래프 평가기 기반 크로스 플랫폼 교육 에이전트 벤치마크

디지털 트윈 AI: 대형 언어 모델에서 세계 모델까지의 기회와 도전

소형 언어 모델의 금융 분류 향상을 위한 사실 왜곡 인지 추론

통합 멀티모달 이해 및 생성 모델을 통한 학제간 과학 연구

DA DPO 비용 효율적인 난이도 인식 선호 최적화로 MLLM 환각 감소

선거 소셜 미디어 설득 시뮬레이션 프레임워크 ElecTwit

ClinicalReTrial 임상시험 프로토콜 최적화를 위한 자기진화 AI 에이전트

구체 위에 원을 그리는 신경망, 확실히 포도 따기

다중에이전트 강화학습을 활용한 유동성 게임 모델링

동적 인과관계 기반 협조 행동 탐지를 위한 메모리 가이드 적응 프레임워크

GenZ 전통 통계 모델 내 잠재 변수 생성기로서의 기초 모델

모터 자동 게임 디자인을 위한 메커니즘 진화

실제 업무 기반 LLM 에이전트 도구 활용 평가 벤치마크

에이전트 리드: LLM으로 인과 피드백 퍼지 인지 지도 추출

요양보호사 스케줄링에서 제약 추출 및 예외 제외에 관한 연구

인공지능과 인간의 협업으로 똑똑한 재고 관리 구현

재귀 언어 모델

첫 원리에서 설계하는 신경‑기호 수학자

프롬프트 최적화를 위한 보편 조건 논리

흐름을 타라 에이전트 제작과 록앤롤 그리고 오픈 에이전트 학습 생태계 내 ROME 모델 구축

LoongFlow 인지 기반 계획 실행 요약 패러다임을 통한 지도 진화 탐색

물리 계획 성공을 이끄는 요인: 공동 임베딩 예측 세계 모델의 설계와 최적화

숨은 수학 문제로 본 LLM 추론 능력 평가

스파크 에이전트 기반 검색 개인화와 지식 공유 프레임워크

AI 안전을 위한 불확실성 불완전 선호 비아르키메데스 효용의 필요성

자기반성을 통한 내재적 선호 최적화 InSPO

LLM 기반 학습자 모델링의 한계와 K12 책임형 튜터링 필요성

OmniNeuro: 설명 가능한 뇌‑컴퓨터 인터페이스 피드백을 위한 멀티모달 HCI 프레임워크

계층형 심층 강화학습을 통한 다중 에이전트 포트폴리오 관리와 모멘텀 조정 효용 기반 구간별 자산 배분

과학적 지능을 위한 계층적 다학문 벤치마크 HiSciBench

다중‑헤드 기하주의 주의 기반 지식 그래프 파운데이션 모델

맞춤형 정렬의 보상 모델 선택 위기

멀티모달 사실 검증을 위한 에이전트 기반 접근

벤치마크는 성공 임상은 실패 강화학습이 환자보다 지표에 최적화될 때

자동화 차량 성능 평가를 위한 시나리오 정의 ontology toward: 객체 지향 프레임워크

적대적 가이드 SELF PLAY를 활용한 사회적 관습의 채택

통신 효율적인 연방 딥러닝: 비동기 모델 업데이트와 시간 가중치 집합

검색 기반 소프트웨어 공학을 활용한 자기 적응 시스템: 조사, 실망점, 제안 및 기회

기호적 실행의 성능 평가를 위한 제약 문제 기반 벤치마크 초기 결과

대화 시스템 평가 방법 조사

소프트웨어 시스템에서 도메인 전문 지식과 를 결합하는 패턴화된 아키텍처 가이드라인

내 감정을 느끼다: 게임 속 이론적 마음 실험

인공신경망 편향을 대화형 반사실적 예제를 통해 비전문가에게 밝히다

증분 모노이달 문법

딥 강화학습 알고리즘을 이용한 조인 쿼리 최적화

전력망 복구를 위한 자동 의사결정，：

개인 정보 보호 PAC 학습은 유한한 리틀스톤 차원을 의미한다.

기계 교수법: 기계 학습 시스템 구축을 위한 새로운 패러다임

ARES: 적응형 후퇴 수평 최적 계획 합성 방법

인지 동적 시스템: 인지 레이더의 기술적 리뷰

불확실성 하에서의 강건한 로봇 계획을 위한 POMDP 라이트

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